作品总结
《R在数据科学中的应用：导入、整理、转换、可视化和建模数据》
了解如何使用 R 将原始数据转化为见解、知识和理解。本书向您介绍了 R、RStudio 和 tidyverse，这是一组 R 包，旨在协同工作，使数据科学快速、流畅且有趣。R for Data Science 适用于以前没有编程经验的读者，旨在帮助您尽快进行数据科学。
作者 Hadley Wickham 和 Garrett Grolemund 将指导您完成导入、整理、探索和建模数据以及传达结果的步骤。您将全面了解数据科学周期，以及管理细节所需的基本工具。本书的每个部分都与练习配对，以帮助您练习在此过程中所学到的知识。
您将学习如何：
- Wrangle - 将数据集转换为便于分析的表单
- 程序 - 学习功能强大的 R 工具，以便更清晰、更轻松地解决数据问题
- 探索 — 检查数据、生成假设并快速对其进行测试
- 模型 - 提供低维摘要，以捕获数据集中的真实“信号”
- 沟通 — 了解 R Markdown 如何集成文本、代码和结果。
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