《用于高性能计算及其他领域的硅光子学》

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日期:2022-07-13

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作品总结

《用于高性能计算及其他领域的硅光子学》

第一部分:高性能计算互连要求和进展
1.用于高性能计算
的硅光子调制 1.1 简介
1.2 光解决方案
的电路板问题 1.3 PB 光互连
1.4 多路复
用 1.4.1 时空分复用
1.4.2 波分复用
1.5 生成多个光载波
1.5.1 光学光谱切片
1.5.2 SLED
切片中的噪声 1.6 光梳发电
1.6.1 光梳
的特性 1.6.2 从激光器和射频源
生成梳子 1.6.2.1 单间距光频梳发生器
1.6.2.2 双间距梳子
1.6.3 梳子发生器
的一般模型 1.7 高速光互连
中的发射器建模 1.8 摘要
参考
2. 最小化静态功耗
的激光调制方案 2.1 简介
2.2 片上光网络的
优缺点 2.3 背景
2.3.1 光器件
2.3.2 光总线
2.4 CPU
中的激光调制 2.4.1 探头
2.4.2 ColdBus
2.4.3 PShaRe
2.4.3.1 基本架构
2.4.3.2 预测
2.4.3.3 重新配置网络
2.4.3.4 调谐网络
2.4.4 BigBus
2.4.4.1 架构
2.4.4.2 预测
2.5 多插座系统中
的激光调制 2.6 GPU
中的激光调制 2.6.1 架构
2.6.2 预测机制
2.6.3 重构
2.7 结论
参考文献
3.面向机架级计算机
的可扩展低功耗高性能光网络 3.1 简介
3.2 相关工作
3.3 架构
3.3.1 RSON 架构概述
3.3.2 FODON 开关设计
3.3.3 抢占式链反馈控制方案
3.4 评估
3.4.1 评估设置和方法
3.4.2 性能评估
3.4.3 系统能耗
3.4.4 光能效
3.4.5 系统每能耗
性能 3.5 结论
参考文献
4.低功耗和高性能计算
的网络级封装 4.1 高级计算系统
中的数据移动 4.2 宽带有线通信
4.3 符号间干扰
4.4 信令方法
的选择 4.5 OMWS
4.6 收发器架构
4.7 模拟编码器和解码器电路
4.8 OMWS 问题
4.9 摘要和未来方向
确认
参考
第二部分:器件级和系统级的挑战和改进

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