《​车载线控系统非线性控制技术​(Nonlinear Control Technology of Vehicle Chassis-by-Wire System)》

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日期:2022-09-18

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作品总结

车载线控系统非线性控制技术(Nonlinear Control Technology of Vehicle Chassis-by-Wire System)》

本书属于智能车辆控制领域,致力于智能车辆线控系统非线性控制问题的研究。通过线控转向系统的非线性稳定性控制和线控制动系统的一致性优化控制,提高了车辆子系统的性能。然后,利用非线性逆系统的解耦控制,实现线控箱系统的解耦。最后,本书进一步采用非线性防翻车综合控制,提高车辆防翻车性能。

目录 :
前言
内容
1 引言
1.1 SBW 系统
1.2 BBW 系统
1.3 CBW 集成系统
1.3.1 底盘集成控制 集成系统
1.3.2 底盘解耦控制 集成系统
参考

2 线控转向系统的非线性稳定性控制 

2.1 概述

2.1.1 转向系统的发展历史 

2.1.2 线控转向系统

2.2 线控转向系统和车辆动力学模型
2.2.1 线控转向系统模型
2.2.2 轮胎模型
2.2.3 车辆模型
2.2.4 参考模型

2.3 线控转向系统的非线性稳定性控制 

2.3.1 问题描述

2.3.2 基于μ合成控制的非线性控制器设计

 2.3.3 仿真结果与分析

2.4 考虑驾驶员特性的线控非线性控制 

2.4.1 问题说明

2.4.2 驾驶员建模与参数辨识

2.4.3 考虑驱动器特性改进非线性控制器

 2.4.4 仿真结果与分析

2.5 本章摘要 

参考文献

3 电液复合线动系统一致性优化控制

 3.1 概述

3.1.1 线控制动 

3.1.2 复合线控制动系统

3.2 EHCBBWS动力学建模

 3.2.1 电动制动系统模型

3.2.2 液压制动系统模型
3.2.3 车辆和轮胎模型

3.3 制动力的多目标优化分布

 3.3.1 制动力的性能指标优化

 3.3.2 系统参数对评价指标的影响分析

 3.3.3 制动力分布优化

3.3.4 仿真结果与分析
3.4 制动感觉一致性控制
3.4.1 问题描述
3.4.2 一致性控制策略
3.4.3 控制器设计
3.4.4 仿真结果与分析
3.5 本章
摘要

 参考文献

4 线控箱非线性逆系统的解耦控制 

4.1 概述

4.2 控制系统模型

4.3 系统耦合特性分析 

4.4 系统可逆性分析与映射关系的确定 

4.4.1 系统可逆性分析

4.4.2 解耦变量映射关系的确定

 4.5 基于神经网络逆系统的线底盘非线性解耦

 4.5.1 BP 神经网络

4.5.2 神经网络 逆系统解耦
4.5.3 神经网络训练与验证

4.6 解耦系统内部模型鲁棒控制器设计 

4.6.1 内部模型鲁棒控制器设计

 4.6.2 参考模型

4.7 仿真与结果分析

4.7.1 解耦效应的模拟

 4.7.2 跟踪效应的模拟 

4.7.3 鲁棒性能的模拟 

4.8 本章


参考文献

5 非线性防侧翻 线控系统综合控制 

5.1 概述

5.2 防侧翻警告评价指数
5.2.1 普通车辆侧翻评价指标

5.2.2 翻车评价指数分析

 5.2.3 建立翻车警告指数

5.3 考虑车辆侧翻稳定性的驾驶员模型和识别

5.3.1 驾驶员整体设计 建模

5.3.2 驾驶员行为特征分类
5.3.3 驾驶员防翻车模型

5.3.4 驾驶员翻车预测模型参数识别

 5.4 考虑驾驶员特性的系统防翻车综合控制 

5.4.1 问题陈述

5.4.2 控制器整体设计
5.4.3 上层监督决策控制
5.4.4 低级协同执行层
5.4.5 模拟与结果分析
5.5 本章
摘要

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