《现代工业统计：在 R、MINITAB 和 JMP 中应用（Modern Industrial Statistics: With Applications in R, MINITAB, and JMP）》

《现代工业统计》新版工业和服务中使用的统计工具的主要参考，整合了理论，实践和基于计算机的方法现代工业统计是工业和服务中广泛使用的统计工具的主要参考和指南。该标准资源旨在帮助专业人士和学生在一卷中轻松访问相关的理论和实践信息，采用计算机密集型方法进行工业统计，并以流行的R语言以及MINITAB和JMP统计分析软件提供大量示例和程序。本书分为两部分，涵盖了统计思维和分析、自举、预测分析、贝叶斯推理、时间序列分析、验收抽样、统计过程控制、实验设计与分析、模拟与计算机实验、可靠性和生存分析等原理。A部分是关于计算机年龄统计分析的，可用于分析和统计的一般课程。B部分侧重于工业统计应用。全面修订的第三版涵盖了R、MINITAB和JMP的最新技术，并涵盖了时间序列分析、预测分析和贝叶斯推理的全新内容。来自电子、金属加工、制药和金融行业的新的和扩展的模拟活动、示例和案例研究由其他计算机和建模方法补充。帮助读者培养建模数据和设计实验的技能，这本综合卷： 解释基于计算机的方法的使用，如自举和数据可视化 涵盖工业统计过程控制 （SPC） 图表的非标准技术和应用 包含大量问题、练习和数据集，代表各种商业和行业环境中统计工作的真实案例研究 包括访问包含 R 简介、示例 R 代码、所有数据集的 csv 文件、JMP 插件和可下载的附录 提供作者创建的 R 包 mistat，其中包括本书中使用的所有数据集和统计分析应用程序 广受赞誉的“实践统计”系列的一部分，现代工业统计及其在 R、MINITAB 和 JMP 中的应用，第三版， 是工业统计学、质量与可靠性工程领域高级本科生和研究生课程的完美教材，是相关领域工业统计学家、研究人员和从业人员的重要参考。mistat R-package可从R CRAN存储库获得。