作品总结
《生命科学中的数据挖掘技术(Data Mining Techniques for the Life Sciences)》
第三版详细介绍了有关重要数据库和数据挖掘工具的新方法和更新方法和协议。章节引导读者了解大分子序列和三维结构的档案、蛋白质-蛋白质相互作用的数据库、预测构象障碍的方法、突变体热力学稳定性、聚集和药物反应。结构数据的质量及其发布、软力学在生物学中的应用和蛋白质的灵活性也被考虑在内，以及泛基因组分析、合理药物组合筛选和组学深度挖掘。以非常成功的分子生物学方法系列的形式编写，每章都包括对该主题的介绍，列出必要的材料，包括逐步的，易于重现的方案。权威和前沿的生命科学数据挖掘技术，第三版旨在成为研究的实用指南，以帮助他们在该领域进一步研究。
客服咨询
400 093 7005
周一至周日：09:00AM-21:00PM
微信扫码关注
小程序扫码注册
0条评论