《方差、设计和回归分析：不平衡数据的线性建模(Analysis of variance, design, and regression: linear modeling for unbalanced data)》

《方差、设计和回归分析：不平衡数据的线性建模，第二版》介绍了用于建模数据的线性结构，重点是如何将有关数据结构的特定想法（假设）合并到数据的线性模型中。本书通过使用易于扩展到大数据的工具仔细分析了小型数据集。这些工具也适用于从大数据中提取的小型相关数据集。

第二版新增内容

• 重新组织以专注于不平衡的数据
• 使用非平衡数据方法重新设计平衡分析
• 非参数和套索回归简介
• 一般加法和广义加性模型简介
• 检查同源因素
• 不平衡分割图分析
• 广义线性模型的扩展
• 作者网站上的 R、Minitab® 和 SAS 代码

该文本可用于各种课程，包括为期一年的回归和方差分析研究生课程，或针对高年级统计学学生和其他领域的研究生的数据分析课程。它非常强调解释处理不平衡数据时遇到的计算机输出范围。