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日期:2023-01-09
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本书经过多年课堂教学经验的检验和完善。通过大量的实例、问题和完善的解决方案,本书以数学严谨而引人入胜的方式介绍了金融理论和相关数学方法。
本教科书全面涵盖了构成金融衍生品定价理论基石的离散时间金融模型。与该领域的类似文本不同,本文提出了多种解决问题的方法,将相关综合技术联系起来,为不同类型的金融衍生品定价。
本书的主要特点:
此修订版包含:
本书是对现代金融数学背后数学方法的主要理论和应用的全面、自成一体、统一的论述。
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《数据同化与机器学习的统计物理(The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning )》
《用于基因组预测的多元统计机器学习方法(Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction)》
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