热门搜索:
首页
文库
书籍之外
登录
注册
作者:
日期:2023-01-09
出版:
分享
本书经过多年课堂教学经验的检验和完善。通过大量的实例、问题和完善的解决方案,本书以数学严谨而引人入胜的方式介绍了金融理论和相关数学方法。
本教科书全面涵盖了构成金融衍生品定价理论基石的离散时间金融模型。与该领域的类似文本不同,本文提出了多种解决问题的方法,将相关综合技术联系起来,为不同类型的金融衍生品定价。
本书的主要特点:
此修订版包含:
本书是对现代金融数学背后数学方法的主要理论和应用的全面、自成一体、统一的论述。
《使用数学和 Python 进行机器学习的内核方法:构建逻辑的 100 个练习(Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic)》
《通过图形实用程序增强代数和三角学(Algebra and Trigonometry: Enhanced With Graphing Utilities)》
《统计推理基础:随机误差的含义是什么?(Fundamentals of Statistical Inference: What is the Meaning of Random Error?)》
《最大熵采样:算法与应用》
《应用建模技术和数据分析2:金融,人口,随机和统计模型和方法(Applied Modeling Techniques and Data Analysis 2: Financial, Demographic, Stochastic and Statistical Models and Methods)》
0条评论