作品总结
《数值线性代数与矩阵分解（Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations）》
阅读本书后，学生应该能够分析线性代数中的计算问题，如线性系统、最小二乘和特征值问题，并开发自己的算法来解决这些问题。
由于这些问题可能很大且难以处理，因此通过理解和利用特殊结构可以获得很多好处。这反过来又需要很好地掌握基本的数值线性代数和矩阵分解算法。将矩阵分解为简单矩阵的乘积是线性代数中的一个重要的数值计算工具，因为它允许我们通过求解一系列简单的问题来处理复杂问题。
本书的主要特点如下：
它是独立的，只是假设读者已经完成了第一年的微积分和线性代数的入门课程的学习，并且他们有一些在计算机上解决数学问题的经验。这本书提供了几乎所有结果的详细证明。此外，其各自的部分可以独立使用，使其适合自学。
本书共15章，分为五个主题部分。这些章节设计为每章一周，一学期的课程。为了便于自学，导论章节包括对线性代数的简要回顾。
另外在本网站还可以找到本书的配套练习和答案手册《数值线性代数和矩阵分解练习（Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations）》；
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