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日期:2023-01-11
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此工作簿适用于希望提高创建用于支持业务决策的数据视觉对象、演示文稿和报表插图的技能的业务分析师。这是一个定性实验室,用于开发可视化和辨别的力量。它不需要读者修改图表,而是分析和描述什么可以改进图表。在一组受控练习中,读者将了解六个维度的十八个元素,这些元素分析和改进用于传达业务概念的图表、视觉对象和报告。包括附带文件,其中包含书中示例中使用的视频、示例文件和幻灯片。特征:
《机器学习在地下能源资源管理中的应用:最新技术和未来预测》
《计算机科学基础数学:一种视觉方法,第3版》
《基于 PROFINET IRT 示例在运行期间设计和无缝重新配置基于以太网的时间触发系统的新方法》
《现代计算机体系结构和组织:学习 x86、ARM 和 RISC-V 体系结构以及智能手机、PC 和云服务器的设计,第 2 版(Modern Computer Architecture and Organization: Learn x86, ARM, and RISC-V architectures and the design of smartphones, PCs, and cloud servers, 2nd Edition)》
《边缘AI:使用嵌入式机器学习解决现实世界的问题》
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