《Python Pandas初学者：Pandas数据科学家专业(Python Pandas for Beginners: Pandas Specialization for Data Scientist)》

《Python NumPy & Pandas for Beginners Python Libraries Textbook for Beginners with Codes Folder 》Python 无疑是最通用的编程语言。
但是你是否认真地精通Python？
如果是，那么你需要成为两个基本Python库——NumPy和Pandas的大师。你根本不能忽视这个事实。
在数据科学中，NumPy和Pandas是迄今为止使用最广泛的Python库。这些库的主要特点是强大的数据分析工具和易于使用的结构。
Python NumPy & Pandas for Beginners 为您提供了一种快速学习 Python 的动手、简单的方法。这本书令人耳目一新，因为除了阅读之外，还有很多事情要做。您涵盖的每个理论概念后面都有实际示例，从而更容易掌握该概念。
本书的分步布局简化了您的学习。作者不遗余力地确保您学到的东西坚持下去。在 11 章中的每一章的末尾，您都有简短的练习，以测试您对所学理论概念的了解。
本书为您介绍：熊猫的坚实基础。对基础和中级主题的深刻理解。在 Python 中编码的要点。链接到与您学习的主题相关的参考资料。快速访问外部文件以练习和学习熊猫的高级概念。包含书籍中使用的所有数据集的 Resources 文件夹。本书的重点是边做边学 在这本边做边学的书中，你从第一章的 Python 安装开始。然后在第一章的后半部分有一个Python速成课程。在第二章中，你直接跳到NumPy。在本书中，您将使用 Jupyter Notebook 编写代码。您还可以快速访问本书中使用的数据集。
这本书充满了不言自明的脚本、图表和图像。它们经过精心设计，可帮助您轻松理解新概念。因此，即使你精通Python，这本书也是自学的最佳选择。
您可以自信地解决新的数据科学问题，并在现实世界中开发可行的解决方案。最后，你可以依靠这种
通过做书来学习来更快地实现你的Python职业目标。本书将帮助您快速掌握以下主题：

•  环境设置和 Python 速成课程 
• Pandas基础知识 
• 操作Pandas数据帧数据分组、聚合和合并 
• Pandas用于数据可视化的熊猫 
• 使用Pandas处理时间序列数据 
• 使用 Jupyter 笔记本