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日期:2023-01-13
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本书重点探讨了大数据中的隐私和安全问题,并区分了大数据中的隐私和安全以及隐私要求。它侧重于在“商业智能”的建立下,在大数据中应用系统的映射研究和安全性实施以用于业务后获得的结果。这些章节从大数据的定义开始,讨论为什么在业务基础设施中使用安全性以及如何提高安全性。本书重点介绍了一些数据安全和数据保护技术,并提出了挑战和建议,以满足业务中具有大量聚合数据的数据挖掘和分析应用程序的计算,通信和存储功能要求。
《算法基础(Foundations Of Algorithms)》
《实用核心软件安全:参考架构(Practical Core Software Security: A Reference Framework)》
《信息安全政策、程序和标准:从业者参考(Information Security Policies, Procedures, and Standards: A Practitioner's Reference)》
《用于社会计算的高级数据挖掘工具和方法(Advanced Data Mining Tools and Methods for Social Computing)》
《数据科学应用于可持续性分析(Data Science Applied to Sustainability Analysis)》
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