《实用 R 4：将 R 应用于数据处理、处理和集成（Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration）》

开始加速介绍 R 生态系统、编程语言和工具，包括 R 脚本和 RStudio。本书利用许多示例和项目，教你如何将数据导入R以及如何使用R处理这些数据。一旦以基础知识为基础，Practical R 4的其余部分将 深入到特定的项目和示例，从使用R和LimeSurvey运行和分析调查开始。接下来，您将使用 R 和 MouselabWeb 执行高级统计分析。然后，你将了解 R 如何在没有统计信息的情况下为你工作，包括如何使用 R 自动执行数据格式设置、操作、报告和自定义函数。

本书的最后一部分讨论了在服务器上使用 R;你将使用 R 生成一个脚本，该脚本可以运行 RStudio 服务器并监视报告源的更改，以便在发生更改时提醒用户。该项目包括常规电子邮件警报和推送通知。最后，你将使用 R 创建个人最重要信息（如天气预报、每日日历、待办事项等）的自定义每日摘要报告。这演示了如何自动执行此过程，以便每天早上，用户导航到同一网页并获取更新的报告。

您将学到什么

• 设置并运行 R 脚本，包括在新计算机上安装以及下载和配置 R
• 将任何机器变成强大的数据分析平台，可通过 RStudio Server 从任何地方访问
• 编写基本的 R 脚本并修改现有脚本以满足自己的需要
• 在 R 中创建基本 HTML 报表，根据需要插入信息
• 生成基本 R 包并分发它
  

这本书是为谁写的 ：建议事先接触统计数据、编程和 SAS，但它们并不是必需的。