《实用的 Python 数据整理和数据质量：阅读、清理和分析数据（Practical Python Data Wrangling and Data Quality: Getting Started with Reading, Cleaning, and Analyzing Data）》

我们周围的世界充满了拥有独特见解和宝贵故事的数据，本书将帮助您发现它们。无论您是已经在处理数据，还是想了解有关其可能性的更多信息，这本实用书籍中的示例和技术都将帮助您更轻松地清理、评估和分析数据，以便您可以生成有意义的见解和引人注目的可视化效果。作者Susan E. McGregor通过专家建议补充基础概念，提供提取，评估和分析各种数据源和格式所需的资源，以及有效传达发现的工具。本书为任何级别的数据从业者（从真正的新手到经验丰富的专业人士）提供了一种有条不紊、无术语的方式来利用数据的力量。

通过学习本书可以掌握使用 Python 3.8+ 读取、写入和转换来自各种来源的数据 ，了解并使用 Python 中的编程基础知识来大规模整理数据 使用最佳实践组织、记录和构建代码 从结构化数据文件、网页和 API 收集数据 执行基本的统计分析，从数据集中获取意义 以清晰且引人注目的方式可视化和呈现数据。