《复杂工业过程的动态建模：数据驱动的方法和应用研究（Dynamic Modeling of Complex Industrial Processes: Data-driven Methods and Application Research）》
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日期：2023-01-25
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作品总结
《复杂工业过程的动态建模：数据驱动的方法和应用研究（Dynamic Modeling of Complex Industrial Processes: Data-driven Methods and Application Research）》
本论文开发了一个系统的、基于数据的工业过程动态建模框架，以符合缓慢原则。然后，以上述框架为出发点，提出处理工业生产环境中的控制监测和质量预测问题的新策略。
该论文揭示了反馈控制下工业生产过程的缓慢变化性质，并将其与过程数据分析相结合，以提供强大的先验知识，从而产生针对工业数据量身定制的统计方法。它解决了工业实践中直接关注的几个问题，包括过程监控、控制性能评估和诊断、监控系统设计和产品质量预测。特别是，它提出了一个整体实用的工业监控系统设计框架，通过充分利用数据背后的信息，有效消除误报，实现智能自运行。本论文的优势之一是整合了统计学、机器学习、控制理论和工程学的见解，为大数据时代的工业过程建模提供了新的方案。
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