《Kafka - 权威指南：大规模实时数据和流处理（Kafka - The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale）》

每个企业应用程序都会创建数据，无论它由日志消息、指标、用户活动还是传出消息组成。移动所有这些数据与数据本身一样重要。通过此更新版本，刚接触 Kafka 流媒体平台的应用程序架构师、开发人员和生产工程师将学习如何处理动态数据。本书的其他章节涵盖 Kafka 的 AdminClient API、事务、新的安全功能和工具更改。来自Confluent和负责开发Kafka LinkedIn的工程师解释了如何使用该平台部署生产Kafka集群，编写可靠的事件驱动微服务以及构建可扩展的流处理应用程序。通过详细示例，您将了解 Kafka 的设计原则、可靠性保证、关键 API 和架构细节，包括复制协议、控制器和存储层。

通过本书您将学习到： 

• 部署和配置 Kafka 的最佳实践 ；
• 用于写入和读取消息的 Kafka；
•  生产者和使用者；
•  确保可靠数据传输的模式和用例要求；
•  使用 Kafka 构建数据管道和应用程序的最佳实践；
•  如何在生产中使用 Kafka 执行监视、调整和维护任务 ；
• Kafka 运营测量中最关键的指标 ；
• Kafka 的流处理系统交付能力；