热门搜索:
首页
文库
书籍之外
登录
注册
作者:
日期:2023-01-26
出版:
分享
《数据可视化:用数据探索和解释》旨在向本科生和研究生介绍数据可视化的最佳实践。这是最早为大学课程设计的数据可视化书籍之一。本书包含有关有效设计、图表类型选择、颜色有效使用、如何直观地探索数据以及如何用数据以令人信服的方式直观地解释概念和结果的材料。这本书解释了数据可视化的“为什么”和“如何”。也就是说,本书通过使用有趣的例子对数据可视化的指导原则进行了清晰的解释。
《使用Spark扩展机器学习:使用 MLlib、TensorFlow 和 PyTorch的分布式机器学习》
《身份验证和访问控制:实用密码学方法和工具(Authentication and Access Control: Practical Cryptography Methods and Tools )》
《计算机网络安全指南(Guide to Computer Network Security)》
《机器学习在地下能源资源管理中的应用:最新技术和未来预测》
《用于社会计算的高级数据挖掘工具和方法(Advanced Data Mining Tools and Methods for Social Computing)》
0条评论