《机器学习中的统计建模：概念和应用（Statistical Modeling in Machine Learning: Concepts and Applications）》

《机器学习中的统计建模：概念和应用》介绍了统计学、探索性数据分析和机器学习的基本概念和角色。讨论了机器学习的各个方面以及统计学的基础知识。概念通过简单的示例和图形表示呈现，以便更好地理解技术。本书采用整体方法——将关键概念与机器学习多学科应用的深入理论放在一起。讨论了新的案例研究和研究问题陈述，这将有助于研究人员基于统计学和机器学习的概念在其应用领域。

《机器学习中的统计建模：概念和应用》将帮助统计学家、机器学习从业者和程序员解决各种任务，如分类、回归、聚类、预测、推荐等。

本书的特色：

• 借助现实生活中的问题、应用程序和教程，全面概述应用于机器学习的统计概念的最新情况；
• 介绍从基础知识到高级技术的分步方法；
• 包括成功和不成功应用的案例研究，以了解其实施中的挑战，以及工作示例；