《医疗决策支持系统中的可解释人工智能》

医疗决策支持系统 （MDSS） 是基于计算机的程序，用于分析患者医疗记录中的数据，以提供问题、提示或提醒，以协助临床医生在护理点。将患者的数据、症状或当前治疗方案输入 MDSS，临床医生可以协助识别或消除最可能的潜在医疗原因，从而更快地发现一组适当的诊断或治疗计划。可解释AI（XAI）是人工智能的“白盒”模型，其中解决方案的结果可以被用户理解，他们可以看到模型预测中每个特征的加权重要性的估计，并了解不同特征如何相互作用以达到特定决策。

本书讨论了针对患者特定MDSS的基于XAI的分析，以及与处理患者数据相关的安全和隐私问题。它提供了对 MDSS 中 XAI 的部署、应用程序、管理和相关优势的实际方案的见解。本书概述了MDSS的框架，并探讨了XAI对MDSS的适用性，前景和法律影响。探讨了XAI在MDSS中的应用，例如XAI在机器人辅助手术，医学图像分割，癌症诊断以及糖尿病和心脏病预测中的应用。