《数字全息成像中的人工智能：技术基础与生物医学应用》

《人工智能在数字全息成像中的应用：技术基础及生物医学应用》是关于 3D 光学传感、成像、分析和模式识别的令人大开眼界的讨论；

人工智能（AI）近年来取得了长足的进步。数字全息成像最近成为一种强大的新技术，非常适合探索细胞结构和动力学，具有纳米轴向灵敏度和识别新细胞生物标志物的能力。通过将数字全息术与人工智能技术相结合，包括最近的深度学习方法，该系统可以在非侵入性、无标记的细胞表型筛选中实现创纪录的高精度。它为数据驱动的诊断开辟了一条新的道路。

《数字全息成像中的人工智能》介绍了人工智能的关键概念和算法，展示了如何利用人工神经网络、卷积神经网络和生成对抗网络的技术构建智能全息成像系统。读者将能够了解在全息成像系统设计中实现人工智能的基础知识，并将数字全息术与智能模型中的各种人工智能算法相结合而产生的实际生物医学问题联系起来。

《数字全息成像中的人工智能》的内容介绍：

• 数字全息术介绍背景
• 数字全息成像的关键概念
• 全息成像的深度学习技术
• 全息图像分析中的 AI 技术
• 全息图像分类模型
• 活细胞的自动表型分析

本书针对不同背景的读者，详细探讨了智能全息成像系统在生物医学领域应用前景巨大的应用。