《电子健康中的人工智能与大数据发展趋势》

本书旨在介绍人工智能（AI）和大数据在医疗保健领域对医学决策和数据分析的影响，包括放射学、影像组学、放射基因组学、肿瘤学、药理学、COVID-19预后、心脏成像、神经放射学、精神病学等。这将包括物联网（AIOT），可解释人工智能（XAI），分布式学习，物联网区块链（BIOT），网络安全和（医疗）物联网（IoTs）等主题。

医疗保健提供商将学习如何利用大数据分析和人工智能作为基于其临床数据存储库和临床决策支持的准确分析方法。识别模式并将大量数据转换为精准医疗可用信息的能力有助于医疗保健专业人员实现这些目标。智能健康有可能监测有潜在疾病风险的患者，并跟踪他们在治疗期间的进展。使用这些技术的一些最大挑战是基于使用医疗数据以及充分代表和服务不同患者群体的法律和道德问题。这项技术的一个主要潜在好处是使卫生系统更具可持续性和标准化。隐私和数据安全、建立协议、适当的治理和改进技术将是医疗保健数字化转型的关键优先事项之一。