《机器学习在高风险中的应用：负责任的AI技术》

过去十年见证了人工智能和机器学习 （AI/ML） 技术的广泛采用。然而，由于缺乏对广泛实施的监督，导致了有害后果，而这些后果本来可以通过适当的监督来避免。在我们实现AI / ML的真正好处之前，从业者必须了解如何降低其风险。

本书介绍了负责任的AI，这是一种改进AI / ML技术，业务流程和文化能力的整体方法，它建立在风险管理，网络安全，数据隐私和应用社会科学方面的最佳实践之上。这是一项雄心勃勃的事业，需要多样化的才能、经验和观点。数据科学家和非技术监督人员都需要被招募并授权来审计和评估高影响力的 AI/ML 系统。作者帕特里克·霍尔（Patrick Hall）为新一代审计员和评估员创建了本指南，他们希望使AI系统更好地为组织，消费者和广大公众服务。

本书的主要内容：

• 了解如何创建成功且有影响力的负责任的AI实践 
• 获取有关采用 AI 技术的现有标准、法律和评估的指南 
• 了解公司的现有角色如何演变以纳入负责任的AI 
• 检查实施负责任 AI 的业务最佳实践和建议 
• 了解在系统开发的各个阶段实现负责任 AI 的技术方法