作品总结
《用于地理空间数据分析的 Python：位置智能的理论、工具和实践》
在空间数据科学中，彼此靠近的事物可能比相距较远的事物有更多的共同点。通过这本实用的书，地理空间专业人员、数据科学家、业务分析师、地理学家、地质学家和其他熟悉数据分析和可视化的人将学习空间数据分析的基础知识，以更深入地了解他们的数据问题。
本书的作者Bonny P. McClain解释了为什么检测和量化地理空间数据中的模式至关重要。专有和开源平台都允许您处理和可视化空间信息。本书适用于熟悉数据分析或可视化、渴望探索与Python的地理空间集成的人。
本书可帮助您：
- 了解在数据科学中应用空间关系的重要性
- 选择并应用光栅和矢量图形的数据分层
- 应用位置数据以利用空间分析
- 设计信息丰富且准确的地图
- 使用 Python 脚本自动执行地理数据
- 探索 Python 包以获取其他功能
- 使用非典型数据类型，例如多边形， 形状文件和投影
- 了解空间数据科学的图形语法以激发好奇心
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