作品总结
《面向初学者的Python Pandas：面向数据科学家的Pandas专业化》
《Python NumPy & Pandas for Beginners》
Python 库教科书初学者与代码文件夹
Python无疑是最通用的编程语言。但是你是否认真地精通Python？
如果是，那么你需要成为两个基本Python库——NumPy和Pandas的大师。你根本不能忽视这个事实。
在数据科学中，NumPy和Pandas是迄今为止使用最广泛的Python库。这些库的主要特点是强大的数据分析工具和易于使用的结构。
《Python NumPy & Pandas for Beginners 》为您提供了一种快速学习 Python 的动手、简单的方法。这本书令人耳目一新，因为除了阅读之外，还有很多事情要做。您涵盖的每个理论概念后面都有实际示例，从而更容易掌握该概念。
本书的分步布局简化了您的学习。作者不遗余力地确保您学到的东西坚持下去。在 11 章中的每一章的末尾，您都有简短的练习，以测试您对所学理论概念的了解。
本书将为您介绍：
- Pandas的坚实基础。
- 对基础和中级主题的深刻理解。
- 在 Python 中编码的要点。
- 链接到与您学习的主题相关的参考资料。
- 快速访问外部文件以练习和学习Pandas的高级概念。
- 包含 书籍中使用的所有数据集的 Resources 文件夹。
本书的重点是边做边学
在这本边做边学的书中，您将从第一章的 Python 安装开始。然后在第一章的后半部分有一个Python速成课程。在第二章中，你直接跳到NumPy。在本书中，您将使用 Jupyter Notebook 编写代码。您还可以快速访问本书中使用的数据集。这本书充满了不言自明的脚本、图表和图像。它们经过精心设计，可帮助您轻松理解新概念。因此，即使你精通Python，这本书也是自学的最佳选择。
您可以自信地解决新的数据科学问题，并在现实世界中开发可行的解决方案。最后，你可以依靠这种通过做书来学习来更快地实现你的Python职业目标。
本书将帮助您快速掌握以下主题：
- 环境设置和 Python 速成课程
- Pandas基础知识
- 操作Pandas数据帧
- 与Pandas的数据分组、聚合和合并
- 用于数据可视化的Pandas
- 使用Pandas处理时间序列数据
- 使用 Jupyter Notebook
请立即阅读本书，开始您的Python精通之旅。
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