本书将向您介绍许多选定的编码实践。
作为初学者,您将发现数据科学,机器学习和人工智能的世界。
以下列表只是您将在这本三合一的书籍中学到的内容的一小部分。
1)初学者的Python
✓ Python编程的基础知识
✓ 编程语言
之间的差异
✓ 易于遵循的读取和写入代码的步骤。
✓ 控制流语句和错误处理
✓ 3种最佳策略与NumPy,Pandas,Matplotlib
2) Python for Data Science
✓Python 是数据科学
基础的 3 个原因
✓如何在您的业务中使用Python数据分析
✓数据可视化最佳工具和技术
✓分析流行的Python项目模板
✓ 如何为数据科学设置Python环境
✓最重要的机器学习算法
3) Python速成课程
✓ 一种行之有效的方法,可以在 7 天内编写您的第一个程序
✓开始编码时要避免的5个常见错误
✓编写干净、易懂和灵活的代码的简单策略
✓在Python中调试代码所需的一件事
✓5 个开始编程的实践练习
示例和分步指南将在代码编写学习过程中为您提供指导。
每个主题的描述都非常清晰,您可以通过相关练习轻松练习。
您还将学习编写代码的所有 3 个最佳技巧,并逐点描述代码元素。
即使您以前从未编写过编程代码,借助可视化图表和编码指南,您也会很快掌握基础知识。
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