作品总结
《零售网站设计和增强营销能力的数据挖掘》
数据挖掘被认为是最强大的技术之一，它极大地帮助任何行业的公司专注于其数据仓库中最重要的信息。在本书中，我们开发了一种新的方法，用于衡量数据挖掘在帮助零售网站设计人员在设计阶段改进其网站结构方面的有效性。这种方法克服了Web使用挖掘的缺点，改进了网站设计结构，并减少了未来所需的维护工作。我们研究了物品相对于时间的行为。我们展示了如何通过探索当前和以前的产品购买行为以及预测和控制未来的趋势和行为来投资关联规则挖掘以改善零售业务的决策过程。基于有趣的频繁项集主要被最近的许多交易所涵盖的观点，引入了一种新的方法来挖掘有趣的频繁项集。最后，我们介绍了TARtool，它是一个时态数据集生成器和一个关联规则挖掘器。
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