《Python自动化食谱：用于 Web 抓取、数据整理和处理 Excel、报告、电子邮件等的 75 个 Python 自动化理念，第 2 版》

通过 Python 3.8 及更高版本牢牢掌握核心流程，包括浏览器自动化、网页抓取、Word、Excel 和 GUI 自动化

本书的主要特点

• 自动化整体业务流程，例如报告生成、电子邮件营销和潜在客户生成
• 在三个新章节中探索自动化代码测试以及 Python 在数据科学和 AI 自动化方面的增长
• 了解使用 Matplotlib 提取信息并生成吸引人的图形和报告的技术

本书的内容简介

在这个更新和扩展版本的 Python 自动化食谱中，每一章现在都包含最新的配方，并经过修订以与 Python 3.8 及更高版本保持一致。本书包括三个新章节，重点介绍如何使用Python进行测试自动化，机器学习项目以及处理混乱的数据。

此版本将使您能够敏锐地了解通过实际任务自动化业务流程所需的基础知识，例如开发您的第一个网络抓取应用程序、分析信息以生成带有图表的电子表格报告以及与自动生成的电子邮件进行通信。

掌握基础知识后，您将获得使用Matplotlib创建令人惊叹的图形和图表的实用知识，生成具有相关信息的丰富图形，自动化营销活动，构建机器学习项目以及执行调试技术。

在本书结束时，您将熟练识别单调的任务并解决流程效率低下的问题，以产生卓越可靠的系统。

通过本书你将学到什么

• 学习使用 Python 和 Pandas 进行数据科学和 AI 项目的数据整理
• 使用 Python 自动执行文本分类、电子邮件过滤和网页抓取等任务
• 使用 Matplotlib 生成各种令人惊叹的图形、图表和地图
• 自动执行一系列报告生成任务，从发送短信和电子邮件活动到创建模板、在 Word 中添加图像，甚至加密 PDF
• 使用Beautiful Soup等工具掌握流行文件格式和目录的网络抓取和网络爬虫工具
• 构建很酷的项目，例如用于营销活动的 Telegram 机器人、来自新闻 RSS 源的阅读器以及机器学习模型，以根据内容将电子邮件分类到正确的领域
• 通过使用 Python 脚本编写 cron 作业、日志文件和正则表达式来创建即发即弃的自动化任务

这本书是为谁写的

《Python Automation Cookbook - Second Edition》适用于开发人员，数据爱好者或所有想要自动执行与业务流程（如财务，销售和人力资源等）相关的单调手动任务的人。