《社会5.0 中的云物联网技术》

本书提供了云物联网技术和工业4.0与社会5.0的融合，机器对机器通信，机器对人通信，社会5.0的技术心理学视角，智能数字社会的情感分析，5G网络的多接入边缘计算，多接入边缘客户端/服务器的发现和位置报告，移动医疗系统，增强智能移动医疗技术的协调等领域的深入知识。社会，监督智能社会中的通信服务，智慧城市社会的生活质量提升，多种疾病感染预测以及智慧城市社会的社会舆论挖掘算法，使用云物联网集成智能机器/深度学习技术向分布环境中的人们提供服务等应用。在本书中，作者强制讨论了基于云物联网的机器学习技术的实现，如聚类技术、朴素贝叶斯分类器、人工神经网络（ANN）、萤火虫算法、粗糙集分类器、支持向量机分类器、决策树分类器、集成分类器、随机森林和深度学习算法，以使用自动数据调度和智能数字网络分析智能机器的行为和人类习惯。目前，我们生活在一个自我激励和充满活力的全球社会中，技术和挑战在一夜之间发生了意想不到的变化。全球化和技术进步的这些快速变化每天都在创造新的市场力量。因此，日常创新对于任何企业或机构在这种氛围中生存和繁荣都是必不可少的。然而，创新不再只是为了创造价值来为个人、社会或组织做好事。创新的最大目的是创造一个智能的未来社会，人们可以利用自然资源和人造技术（包括云物联网技术和工业4.0）享受最好的生活质量。因此，创新者及其创新者必须寻找智能解决方案，以解决重大的社会技术问题，并消除农村、城市和智慧城市社会的障碍。制造业发展流程的智能数字化和智能化实施是当今农村、城市和智慧城市行业的必需品。包括开发、制造和研究在内的所有类型的行业目前正在从批量生产转向定制生产。制造技术的快速发展对所有类型的社会产生了深远的影响，包括农村地区、城市地区和智慧城市的社会。工业 4.0 包括物联网 （IoT）、工业互联网、智能制造、基于云的计算和制造技术。本书的目的是在工业4.0组件与各种农村，城市和智慧城市社会（包括社会5.0）之间建立联系，以带来真正的繁荣，其中人类价值观，内心的平静，人际关系，人机关系和平静将受到最大的偏好。这些目标可以通过将人类社会价值观和社会舆论挖掘（SOM）方法与现有技术相结合来实现。