《边缘AI：使用嵌入式机器学习解决现实世界的问题》

边缘人工智能正在改变计算机与现实世界的交互方式，允许物联网设备使用以前由于成本、带宽或功率限制而丢弃的 99% 的传感器数据做出决策。借助嵌入式机器学习等技术，开发人员可以捕获人类的直觉并将其部署到任何目标 - 从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。

本实用指南为工程专业人员（包括产品经理和技术领导者）提供了一个端到端框架，用于使用边缘 AI 解决现实世界的工业、商业和科学问题。您将探索该过程的每个阶段，从数据收集到模型优化，再到调优和测试，同时学习如何设计和支持边缘 AI 和嵌入式 ML 产品。边缘AI注定要成为系统工程师的标准工具。此高级路线图可帮助您入门。

• 培养您在边缘设备的 AI 和 ML 方面的专业知识
• 了解哪些项目最适合边缘 AI 解决
• 探索边缘 AI 应用的关键设计模式
• 了解用于开发 AI 系统的迭代工作流
• 建立一个具有解决实际问题的技能的团队
• 遵循负责任的 AI 流程来创建有效的产品