《应用线性回归与R的商业分析：数据科学实用指南与案例研究（Applied Linear Regression for Business Analytics with R: A Practical Guide to Data Science with Case Studies）》

《应用线性回归在业务分析中的R实践指南：带案例研究的数据科学实用指南》由Daniel P. McGibney（作者）所著，是一本综合性的书籍，探讨了在业务分析中使用线性回归模型的应用，使用的编程语言为R。

这本书提供了一步一步的指南，教读者如何使用线性回归模型分析和解释各种业务情景下的数据。它涵盖了线性回归的理论基础，并通过实际示例和案例研究来演示这些模型的真实应用。

作者强调了使用R作为统计工具进行数据分析的重要性。该书介绍了R编程，并解释了如何使用各种R包和函数来实现线性回归模型。它还包括了代码示例和清晰的解释，帮助读者理解概念，并在自己的数据分析项目中应用它们。

该书的一个显著特点是包含了来自不同行业（包括金融、市场营销和运营）的案例研究。这些案例研究提供了真实的示例，并展示了在解决业务问题和做出数据驱动决策时，线性回归模型的实用价值。

总的来说，《应用线性回归在业务分析中的R实践指南》是一本实用指南，适用于对在业务数据分析中使用线性回归模型感兴趣的个人。它结合了理论概念和实际示例，通过案例研究的方式，提供了如何有效应用这些模型的全面理解。