《人工心理学导论：使用R让模糊集论和深度机器学习在心理学研究中应用》

人工心理学（AP）是一个高度多学科的心理学研究领域。AP试图解决心理学家进行研究并需要强大的分析方法时出现的问题。传统的统计方法具有根深蒂固的局限性。这些方法在纸面上非常出色，但往往无法模拟现实世界。心灵研究人员一直试图通过简化正在研究的模型来克服这个问题。这一立场最近没有得到太多的实际关注。促进和改进人工智能有助于思维研究人员找到心智模型的整体模型。这一发展通过使用多个视角和多个数据集以及交互式和现实模型来实现这一目标。

本书从理论和实践的角度考虑了心理学研究中近似推断的方法论。本书采用面向定量变量的方法论和面向案例的定性方法论来解释面向集合的方法论，将定量方法的精确性与定性方法的信息相结合。这是一本许多研究人员可以用来扩展和深化他们的心理学研究的书，也是一本对研究生有用的书。读者不需要深入的数学或统计学知识，因为统计和数学直觉在这里是关键，它们将通过实践来学习。重要的是理解和使用这些方法的新应用来寻找新的、动态的和现实的解释。

本书在实践中融合了理论模糊推理和深度机器学习算法。这是我们学生时代希望拥有的那种书。本书至少涵盖了思维研究中一些最重要的问题，包括思维数据固有的不确定性、模糊性、连续性、复杂性和高维性。这些是人工心理学的要素。本书使用R软件实现模型。