题记

ChatGPT是OpenAI开发的大型语言模型，它能够理解和生成人类语言文本，并尝试回答各种问题和提供有关信息。ChatGPT经过了大量的训练和开发，具有广泛的应用前景。

1. 利用ChatGPT和GPT-3、GPT-4进行自然语言处理和生成文本

ChatGPT和GPT-3、GPT-4在自然语言处理方面表现出色，可以用于文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。此外，它们还可以生成文本，如摘要、文章、对话等。这些模型的应用可以帮助人们更快速地处理大量文本数据，提高工作效率。

2. 利用ChatGPT和GPT-3、GPT-4进行问答和对话

ChatGPT和GPT-3、GPT-4可以用于构建问答系统和对话系统。它们可以回答用户提出的问题，并根据用户的反馈进行对话。这些系统可以用于智能客服、智能助手等领域，提高用户体验和服务质量。

3. 利用ChatGPT和GPT-3、GPT-4进行代码生成

ChatGPT和GPT-3、GPT-4还可以用于生成代码。它们可以根据用户的需求自动生成代码片段，提高开发效率和质量。这种应用可以帮助开发人员更快地完成任务，减少错误和代码重复。

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《使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成 AI》的内容简介

《使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式 AI：利用 OpenAI 的 LLM 功能，通过 GPT3 和 GPT4 提高生产力和创新》

《使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成 AI》的主要内容简介

由于其无与伦比的能力，生成式AI模型和AI语言模型正变得越来越流行。这本书将让你深入了解大型语言模型的内部工作原理，并指导你创建自己的语言模型。你将以生成式AI领域的介绍开始，帮助你理解这些模型是如何训练来生成新数据的。接下来，你将探索使用ChatGPT来提高生产力和创造力的情况。你将学习如何通过改善提示设计和利用零、一、少量的学习功能来获得最好的ChatGPT互动。这些使用情况被分成一组由营销人员、研究人员和开发人员组成的聚类，这将帮助你更快地将所学应用于你自己的挑战。

你还会发现企业级别的场景，利用OpenAI模型在Azure基础设施上可用的API；生成式模型如GPT-3和嵌入模型如Ada。对于每个场景，你会发现使用Python进行端到端的实现，使用Streamlit作为前端，使用LangChain SDK促进模型集成到你的应用程序中。在这本书的最后，你将有足够的能力利用生成式AI领域，并开始在你的项目中中使用ChatGPT和OpenAI模型的APIs。

通过本书您将学习如何：

- 从基础到中级水平理解生成式人工智能的概念

- 关注生成式人工智能模型的GPT架构

- 通过有效的提示设计最大化ChatGPT的价值

- 探索ChatGPT的应用程序和使用案例

- 通过API调用使用OpenAI模型和功能

- 使用Python构建和部署生成式人工智能系统

- 利用Azure基础设施实现企业级用例

- 确保生成式人工智能系统的负责任的人工智能和道德规范

本书的主要特点：

- 探索生成式AI模型背后的理论以及通往GPT3和GPT4的道路

- 熟悉ChatGPT的应用，以提高日常生产力

- 学习使用轻量级框架（如LangChain）将OpenAI模型嵌入到应用程序中。

《使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成 AI》的关键内容介绍

人工智能技术的分类

第1章 引言生成人工智能提供了对生成人工智能领域的概述，重点介绍了如何使用机器学习算法创建新的和独特的数据或内容。它涵盖了生成人工智能模型的基础知识，并解释了这些模型是如何训练来生成新数据的。该章节还关注生成人工智能在各个领域的应用，如图像合成、文本生成和音乐创作，突显了生成人工智能在革新各个行业的潜力。

第2章 OpenAI和ChatGPT——超越市场炒作，概述了OpenAI及其最著名的开发成果ChatGPT，突出了其历史、技术和功能。该章节还关注了ChatGPT如何在各个行业和应用中使用来改善通信和自动化流程，以及它最终如何影响科技界乃至其他领域。

第3章 熟悉ChatGPT，指导您完成如何设置ChatGPT帐户并开始使用该服务的过程。它还将涵盖如何通过web UI进行交互、如何根据主题组织聊天以及如何构建对话。

第4章 理解提示设计，着重强调了提示设计作为提高模型准确性的重要技术。事实上，提示对模型生成输出有很大影响。一个设计良好的提示可以帮助指导模型生成相关和准确的输出，而一个设计不良的提示可能不相关或令人困惑。最后，在提示中考虑道德因素也很重要，以防止模型生成有害内容。

第5章 利用ChatGPT提高日常生产力，讲述了ChatGPT在日常工作中能为普通用户做些什么，从而提高用户的工作效率。该章节将围绕使用ChatGPT实现写作辅助、决策、创造性灵感等方面的具体示例进行展开，以方便您自己尝试体验。

第6章 利用ChatGPT开拓未来，关注了开发者如何利用ChatGPT的问题。该章节将围绕ChatGPT在该领域的主要用途展开，包括代码评审和优化、文档生成以及代码生成等。这一章节将提供示例并方便您自己尝试体验。

人工智能技术在呼叫中心中的应用

第7章 利用ChatGPT精进营销术，关注了营销人员如何利用ChatGPT的问题。该章节将围绕ChatGPT在营销领域的主要用途展开，包括A/B测试、关键词定位建议以及社交媒体情感分析等。这一章节将提供示例并方便您自己尝试体验。

第8章 利用ChatGPT开创研究新纪元，讲述了研究人员如何利用ChatGPT。该章节将围绕ChatGPT在该领域的主要用途展开，包括文献综述、实验设计以及文献目录生成等。这一章节将提供示例并方便您自己尝试体验。

第9章 OpenAI与ChatGPT在企业中的应用——Azure OpenAI简介，关注了OpenAI模型在企业级应用中的情况，介绍了Azure OpenAI服务。我们将对Azure OpenAI服务的模型API进行概述，并阐述如何将其嵌入到自定义代码中。我们还将关注模型参数、配置以及微调等方面的内容。最后，我们将就人工智能责任主题展开讨论，探讨如何确保您的AI系统符合道德标准。

第10章 企业流行的使用案例，首先概述了当前Azure OpenAI在企业开发市场上最流行的使用案例。我们将探索项目的具体示例，如智能搜索引擎、AI助手和报告生成器。最后，我们将关注特定行业的端到端生产项目。

第11章 结束语与最终思考，首先简要回顾了前几章中探讨的最流行的使用案例。接着，我们将就生成式人工智能对各行业和日常生活的影响进行一些思考。我们还将了解伦理方面的考虑以及负责任的人工智能在项目设计阶段的作用。最后，我们将就生成式人工智能未来的新发展，特别是即将发布的GPT-4，发表一些最终看法。