联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）最近的一份报告引用了全球变暖的广泛不利影响，这放大了减少碳排放的呼声。与此同时，石油和天然气价格的波动正在影响能源成本，并使消费者和企业感到沮丧。

利用数据来减少碳排放

环境和经济问题正在推动组织更快地重新构想他们如何生产和使用能源。在 AWS，我们的客户，从电动汽车 （EV） 制造商 Rivian 等初创公司，到风力涡轮机供应商通用电气等老牌企业，都增加了对清洁技术的投资。我们已经看到了可能性。我们也了解这些挑战。

有意义地减少碳排放通常需要组织重新思考如何运营和管理价值链，包括如何消耗和储存为其运营提供动力的能源。在 Amazon Web Services （AWS），我们已经使用机器学习 （ML） 和实时数据分析等云技术帮助成千上万的客户做到了这一点。在清洁能源之旅中，客户（如汽车和电力行业的客户）进一步发展，展示了智能在构建可持续系统方面可以发挥的重要作用。

通过实时分析提高 EV 的采用率

根据国际能源署的数据，2020年全球电动汽车销售份额上升至4.6%，比上一年增长70%。越来越多的人购买电动汽车的一个原因是，汽车制造商正在通过实时洞察改善驾驶员的体验，特别是在电池管理领域。

与燃料不同，电池可以为汽车供电的距离更难确定，因为它会受到更多变量的影响，例如速度和道路坡度。这使得预测电池容量和范围成为一项挑战。充电站并不像加油站那样广泛或简单易用。这会产生“范围焦虑”，或者担心您没有足够的电池容量来到达目的地。

但由于对云连接汽车的投资增加，汽车制造商正在解决这个问题。例如，AWS和智能安全软件和服务的全球领导者黑莓QNX创建了BlackBerry IVY，这是一个软件平台，允许汽车制造商读取车辆传感器数据，并从中创建可操作的见解在车辆和云中。汽车制造商可以利用这些见解使电动汽车能够更准确地预测电池续航里程，从而减少驾驶员的焦虑。

环境和经济问题正在推动组织更快地重新构想他们如何生产和使用能源。

公司也在使用云技术来改善充电体验。目前，大多数电动汽车车主只能访问与他们签订直接支付协议的充电站，这迫使他们经常走错综复杂的路线去充电站或注册多个支付系统。

Free2Move eSolutions是电动汽车和能源转型领域的技术参与者，正在与AWS和AWS合作伙伴埃森哲合作解决这个问题。他们正在开发一个基于订阅的电动汽车充电平台，该平台将结合来自云中公共和私人充电系统混合的数据，并应用ML将驾驶员实时路由到最佳车站。

通过 ML 推动向清洁能源的过渡

通过可再生能源减少碳排放也带来了挑战。例如，阳光和风并不总是可用的，而化石燃料可以根据需要增加或减少。在可再生能源方面，电力公司更多地依赖对未来供需的预测来确保能源供应。

随着组织和人们努力减少碳排放，云正发挥着越来越重要的作用。

例如，NET2GRID是一家家庭能源管理公司，它使能源公司和消费者能够实时访问有关其能源使用情况的更准确的数据。借助 AWS 上的公用事业仪表数据分析（使用 ML 分析来自智能公用事业仪表的数据并深入了解客户能源使用情况），电力公司能够以 98% 的准确度预测第二天的能源消耗，从而为公用事业公司节省数百万美元。

他们还可以使用这些见解来提高消费者对家庭能源使用情况的认识，以便他们更容易做出更明智的能源选择。ML是使可再生能源价格合理且易于使用的关键。

创造通往100%清洁能源的道路

随着组织和人们努力减少碳排放，云正发挥着越来越重要的作用。可持续发展也植根于我们所做的一切。事实上，451 Research的多项研究表明，AWS的基础设施比在本地数据中心执行这些相同的工作负载效率高出几倍。

与接受调查的企业数据中心相比，云可以帮助公司将与特定工作负载相关的碳足迹降低近80%。一旦 AWS 获得 100% 可再生能源（我们即将在 2025 年之前实现这一目标），预计这些节省将增加到 96%。