向美国排名第一的公立研究型大学学习，加入下一代数据科学家行列。

密歇根大学信息学院的应用数据科学硕士 学位旨在帮助有抱负的数据科学家通过实践项目学习和应用技能。 您将学习如何使用数据来改善结果并实现雄心勃勃的目标。 密歇根大学信息学院的应用数据科学课程通过掌握机器学习和自然语言处理等核心数据科学概念，帮助您成为该领域的领导者。 通过深入研究隐私、数据伦理和有说服力的沟通等关键主题，您将为在当今的组织中取得成功做好准备。

当您获得密歇根大学信息学院的应用数据科学硕士学位时，您将能够：

• 使用数据来改善结果并实现雄心勃勃的目标。
• 掌握核心数据科学概念，如机器学习和自然语言处理。
• 了解隐私、数据道德和有说服力的沟通等关键主题。
• 构建预测模型并在仪表板中可视化数据。
• 为数据知情解决方案制定更好的问题陈述。

制定数据科学问题的关键课程

• 应用数据科学导论
• 上下文查询
• 数据科学伦理

制定数据科学问题课程的推荐学习书籍：

《运输计算和大数据：地面和空中运输系统的数字创新(Computation and Big Data for Transport: Digital Innovations in Surface and Air Transport Systems)》

《运输计算和大数据：地面和空中运输系统的数字创新》

本书收集了第二届ECCOMAS CM3运输系列会议的成果，该会议讨论了计算和大数据在汽车，物流，航空和海洋海事领域的运输和交通方面所代表的主要挑战和机遇。通过一系列全体会议和小型论坛，讲座和问答环节，会议探讨了潜在的解决方案和创新，以改善地面和空中应用中的运输和流动性。

本书旨在回答交通计算研究如何为雄心勃勃的“地平线2020”计划中确定的绿色交通挑战提供创新解决方案的问题。特别是，各自的论文介绍了海事，航空，汽车和物流研究领域的运输建模，模拟和优化的最新技术。此外，内容还包括两份关于运输挑战和前景的白皮书。

鉴于其范围，本书将引起学生，研究人员，工程师和从业人员的兴趣，他们的工作涉及智能交通系统（ITS）软件的实施，以优化道路的使用，包括安全和安保，交通和旅行数据，地面和空中交通管理，以及货运物流。

《使用应用分析大数据的计算和统计方法（Computational and Statistical Methods for Analysing Big Data with Applications）》

《使用应用分析大数据的计算和统计方法》

由于目前在健康、交通、环境科学、工程、信息技术、商业和金融等领域收集的数据集的规模和复杂性，现代定量分析师正在寻求改进和适当的计算和统计方法来探索、建模和从大数据中得出推论。本书旨在介绍适合此类工作的方法，并提供应用和案例研究以进行演示。

《使用应用分析大数据的计算和统计方法》首先概述了大数据时代。然后，它继续解释大数据革命中普遍应用的计算和统计方法。对于这些方法中的每一种，都提供了一个示例作为其应用的指南。接下来将介绍五个案例研究，分别围绕海量训练数据的计算机视觉、空间数据分析、大数据的高级实验设计方法、临床医学大数据以及移动设备收集的数据分析。本书最后提出了一些最后的想法，并提出了未来大数据研究的领域。

• 开发了用于分析大数据的先进计算和统计方法。
• 描述和实施实验设计方法，使大数据的分析在计算上更易于处理。
• 讨论案例研究以演示所开发方法的实施。
• 研究了五个高影响力的应用领域：计算机视觉、地球科学、商业、医疗保健和运输。
• 在适当的情况下提供计算代码/程序。

《医疗器械设计的情境查询（Contextual Inquiry for Medical Device Design）》

《医疗器械设计的情境查询》

《医疗器械设计的情境查询》可帮助用户了解医疗器械的日常使用及其使用方式，以支持更好的产品开发和提高市场接受度。

本文使用现实生活中的例子来解释上下文探究的概念，以说明其应用。案例研究为如何在产品设计过程中成功使用情境调查，最终生产更安全、更改进的医疗设备提供了参考框架。

• 介绍上下文查询可用于为技术评估和商业案例提供信息的方式
• 帮助用户了解医疗设备的日常使用及其使用方式，以支持开发更好的产品
• 包括案例研究，为如何在产品设计过程中成功使用上下文查询提供参考框架

《旅游业中应用数据科学：跨学科方法、方法和应用(Applied Data Science in Tourism: Interdisciplinary Approaches, Methodologies, and Applications)》

《旅游业中应用数据科学：跨学科方法、方法和应用》

访问大型数据集导致了旅游研究领域的范式转变。大数据正在实现一种新的知识获取形式，同时动摇了认识论的基础，需要新的方法和分析方法。它允许计算机科学与社会和经济科学之间的跨学科合作，并补充传统的研究方法。本书为机器学习、文本挖掘、社交网络分析等数据科学方法的实际应用提供了广泛的基础，这些方法对于跨学科的旅游研究至关重要。对每种方法进行了原理介绍和分析，权衡了其优缺点，并介绍了典型的应用领域。正确的有条不紊的应用程序通过“操作方法”方法以及代码示例来呈现，允许更广泛的读者群，包括研究人员、从业者和进入该领域的学生。

这本书是对数据科学（不仅在旅游业）及其方法论基础的结构非常好的介绍，并附有精心挑选的实际案例。它强调了一个重要的见解：数据只是现实的表示，你需要方法论技能和领域背景才能从中获取知识

- Hannes Werthner，维也纳科技大学

罗曼·艾格（Roman Egger）完成了一项艰巨但必要的任务：明确数据科学如何实际支持和促进旅行和旅游研究和应用。这本书提供了一系列讲授良好的章节，全面而深入地介绍了旅游业的人工智能和数据科学

- 弗朗切斯科·里奇，博岑-博尔扎诺自由大学

这本结构合理且易于阅读的书全面概述了旅游业中的数据科学。它在很大程度上为超越传统方法的方法库做出了贡献。

- 澳门大学罗荣斌

《网络法、数据保护和隐私研究手册（Handbook of Research on Cyber Law, Data Protection, and Privacy）》

《网络法、数据保护和隐私研究手册》

信息和通信技术的进步在法律、法规和治理领域产生了多方面的影响。随着技术转型，数字领域的法律、规则和条例仍然是一个挑战。许多国家的宪法已宣布数据保护是一项基本权利。这种趋势不仅体现在目前旨在使全球监管框架现代化的数据保护法改革中，而且体现在司法机构在具有里程碑意义的判决中。此外，由于全球自由度极高、内容交换和数据收集规模庞大以及互联网用户的相对保密问题，法律领域必须面对技术创新速度的许多挑战。因此，必须继续讨论涉及管理和监测这些活动的政策和法律，并预测为保护用户而应实施的新法律。

本书将重点关注技术与法律的复杂关系，包括对与公众日益参与技术相关的法律、社会和道德问题的实质性法律回应，以及技术对传统和新兴形式的争议解决的程序影响和变革潜力。本书还将提供一个更广泛的基础，使该领域的学者和专业人员可以在此基础上改进当前的安全活动，并为保护国家做出贡献。

《统计和数据科学的伦理实践（Ethical Practice of Statistics and Data Science）》

《统计和数据科学的伦理实践》

统计和数据科学的道德实践旨在让人们充分承担起以道德方式实践统计和数据科学的责任。这本书针对早期职业专业人士、从业者以及从业者的导师或主管，支持统计和数据科学的道德实践，重点是如何获得“道德从业者”的称号和认可。

本书收录了 47 个案例研究，每个案例研究都映射到数据科学伦理清单 （DSEC）;数据伦理框架;美国统计协会（ASA）统计实践道德准则;以及计算机协会 （ACM） 道德准则。

对于参加任何数据密集型课程的学生来说，这是必要的阅读，包括（生物）统计学、商业/分析或数据科学的本科或研究生学位。在政府、行业或学术界领导数据密集型团队的经理、领导者、主管和导师也将从本书中受益匪浅。

这是《以数据为中心的世界的伦理推理》的姊妹篇，也由伦理国际出版社出版（2022 年）。这些是第一本也是唯一一本基于ASA和ACM道德准则/道德准则并提供指导的书籍。