北德克萨斯大学通用商业理学专业本科学位的商业基础技能课程介绍

作者:

日期:2023-02-09

北德克萨斯大学通用商业理学专业本科学位的商业基础技能课程介绍

profile-avatar
万物云联网2023-02-09 07:41

北德克萨斯大学通用商业理学专业本科学位的商业基础技能课程介绍

追求基础商业教育,重点是在商业学习领域公认的领导者的灵活实践计划中发展现实世界的工作技能。

在该学习计划的过程中,您将通过建立对所有关键业务领域的全面了解来为您的职业生涯做好准备,包括经济,会计,金融,商业分析,信息系统,管理和营销。在学习过程中,您还可以发现由北德克萨斯大学(UNT)促进和监督的带薪实习机会,或者您可以选择引入自己的实习机会。而且,通过管理和营销课程,您将在两个高需求的业务领域取得成功。鉴于北德克萨斯大学(UNT) 130 年的历史和 75 年的商业教育经验,您可以确保获得基本商业技能的世界级基础。

北德克萨斯大学通用商业理学专业本科学位的商业基础技能课程,包括:

学生必须以C或更高的成绩完成以下课程。

ECON 1100 - 微观经济学原理
ECON 1110 - 宏观经济学原理
MATH 1190 - 商业微积分
BCIS 2610 - 商业计算机简介

ACCT 2010 - 会计原则 I (财务会计)ACCT 2020 - 会计原则 II (管理会计)
DSCI 2710 - 电子表格的数据分析

北德克萨斯大学通用商业理学专业本科学位的商业基础技能课程的参考学习书籍介绍:

《如何成为知识分子:关于批评、文化和大学的论文》

《如何成为知识分子:关于批评、文化和大学的论文》

在过去的十年里,杰弗里·J·威廉姆斯(Jeffrey J. Williams)一直是当代文学和文化研究最敏锐的观察者之一。他也是美国高等教育状况的精明分析师。《如何成为知识分子》汇集了著名的和新的文章,并举例说明了威廉姆斯为将批评带给更广泛的公众所做的努力;

《如何成为知识分子》介绍了许多评论家,利用一系列独特的采访,深入了解他们的工作和职业。这本书经常从令人惊讶的角度看待批判性思维,例如,从现代美国批评的关键词来审视它们从声音到严谨再到聪明的关键词。它还用简单的语言表达了对产生学生债务的高等教育政策的政治讽刺,正如威廉姆斯所证明的那样,这很容易遵循殖民契约的模式,不仅仅是一个隐喻,而是在实际意义上。
《如何成为知识分子》讲述了自文化战争以来的知识分子生活的故事。它摆脱了学术上的晦涩,呼吁更好的批判性写作,反思了是什么造就了批评家和知识分子——职业的偶然性、思想趋势、塑造我们的制度和政治。它还包括个人对生活和与书籍一起工作的看法。

《微观经济学原理练习册》

《微观经济学原理练习册》

这是教科书《微观经济学原理》的配套手册。每一章都有各种各样的练习,从基本的多项选择题到具有挑战性的数学问题和案例研究场景。
该教科书通过从哲学角度批判性地反思经济学的主要发现并将其与社会科学中发现的方法进行比较,从而对现代微观经济学采取综合方法。它采用制度视角分析不同市场类型的潜力和局限性,并强调对法律制度设计和商业惯例的影响。除了传统的理性选择模型外,本书还介绍了行为经济学和心理学的重要发现。

《微观经济学原理:综合方法》

《微观经济学原理:综合方法》

这本教科书对现代微观经济学进行了全面而独特的介绍。它采用综合方法,将经济学的主要发现置于更广泛的背景下。它从哲学的角度批判性地反思理论,并将其与社会科学中发现的方法进行比较,同时强调对法律制度和商业实践设计的影响。

本书面向本科生,提供了简短的例子和全面的案例研究,以帮助他们掌握这些理论对现实世界的影响。因此,它适用于应用但技术精确的微观经济学教学方法,以及对经济主流的批判性审查。它从社会为什么以及如何组织经济活动的问题出发,从制度的角度分析了各种类型的市场在缓解稀缺性和实现分配目标方面的潜力和局限性。

第二版系统地扩展了决策理论,包括风险和不确定性下的传统决策理论和行为经济学的章节,以及介绍神经科学、进化心理学和叙事心理学发现的章节。此外,还有理论补充,以及最新的案例研究和示例——从贸易战到流行病和气候危机。

新版的配套工作簿包含丰富的练习,从基本的多项选择题到具有挑战性的数学问题和案例研究,都可以从书中获得。

《微观经济学原理,简化的方法》

《微观经济学原理,简化的方法》

《微观经济学原理:简化的方法》旨在通过关注核心概念来促进对经济学的更深入理解,通过主动学习培养经济自然主义者。通过消除压倒性的细节并专注于核心原则,来自不同背景的学生能够更深入地理解经济学。本书的重点不是定量的细节,而是帮助学生成为“经济自然主义者”,即运用基本经济原理来理解和解释周围世界的人。COVID-19 大流行的内容、分析和示例进一步吸引了学生。


更少的主题、更少的数学严谨性和一套新的视频资源使教师能够灵活地教授他们想要教授的课程,无论是采用翻转课堂形式、在线管理课程,还是只是将更具吸引力的数字内容带入他们的讲座。通过 Connect 中的互动资源,学生可以从更多重复的基本概念和支持中受益,从而更好地掌握和保留核心经济思想。


借助 Connect 中的新视频和参与工具(如基于应用程序的活动)以及 SmartBook 的自适应阅读体验,第 4 版使教师能够将课堂时间用于参与、促进和回答问题,而不是讲授基础知识。Connect 是唯一的集成学习系统,它通过不断调整来增强学生的能力,以准确提供他们需要的东西、他们需要的时间以及他们需要的方式,从而使您的课堂时间更具吸引力和效率。

《微观经济学原理,第9版》

《微观经济学原理,第9版》

现在,您可以在全世界学生信赖的最流行的经济学教科书的帮助下掌握微观经济学原理 - 曼昆的微观经济学原理,9E。本书采用清晰、引人入胜的写作风格,只强调有助于你更好地了解你所生活的世界和经济的材料。您将学习成为当今经济中更精明的参与者,对经济政策的潜力和局限性都有深刻的理解。最新的相关例子将微观经济原理变为现实。

本书的作者是著名作家格雷戈里·曼昆(Gregory Mankiw)解释说:“我试图把自己放在一个第一次看到经济学的人的位置上。我的目标是强调学生应该并且确实发现对经济研究感兴趣的材料“。

《宏观经济学简明原理》

《宏观经济学简明原理》

现在,您可以在全球学生信任的最受欢迎的经济学系列的帮助下掌握宏观经济学的关键原理。曼昆的《宏观经济学简明原理,9E》使用简洁、引人入胜的演示文稿,只强调有助于您更好地了解您所生活的世界和经济的材料。您将学习成为当今经济中更精明的参与者,对经济政策的潜力和局限性都有深刻的理解。最新的相关例子将最重要的宏观经济原则付诸实践。著名作家格雷戈里·曼昆(Gregory Mankiw)解释说:“我试图把自己放在一个第一次看到经济学的人的位置上。我的目标是强调学生应该并且确实发现对经济研究感兴趣的材料”。

本书的作者简介:

N. Gregory Mankiw是哈佛大学Robert M. Beren经济学教授。14年来,他教授EC10原则,这是哈佛最受欢迎的课程。他曾在普林斯顿大学和麻省理工学院学习经济学。曼昆教授是一位多产的作家,经常参加学术和政策辩论。他的研究包括价格调整、消费者行为、金融市场、货币和财政政策以及经济增长。他发表的文章发表在《美国经济评论》、《政治经济学杂志》和《经济学季刊》等学术期刊上。他的作品还出现在更广泛的论坛上,包括《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《华尔街日报》和《财富》。Mankiw教授一直是国家经济研究局的研究助理,波士顿联邦储备银行和国会预算办公室的顾问,以及经济学高级安置考试ETS考试发展委员会的成员。从2003年到2005年,他担任总统经济顾问委员会主席。

《宏观经济学原理 9.0版》

《宏观经济学原理 9.0版》

《宏观经济学原理》由两位大师级教师共同撰写,其中一位是全球公认的政策专家和著名学者。这本备受推崇的教科书以经济学的中心思想为基础,以非常易于理解的演示文稿为特色:人们用稀缺的资源做出有目的的选择,并在做出这些选择时与他人互动。

《Schaum 的商业、经济和金融微积分大纲,第四版》

《Schaum 的商业、经济和金融微积分大纲,第四版》

Schaum 的《商业、经济和金融微积分大纲,第四版》是经济学课程帮助的首选学习指南,在范围和顺序上反映了课程的范围和顺序,以帮助您理解基本概念并在多变量函数等主题中获得额外的练习, 指数和对数函数等等。
Schaum的《商业、经济和金融微积分大纲(第四版)》采用大纲格式,便于快速轻松地复习,支持经济学课程中的主要畅销教科书,对各种课程都很有用,包括经济学导论、经济学、计量经济学、微观经济学、宏观经济学、经济学理论、数理经济学、经济学家数学和社会科学数学。章节包括图和方程的经济应用,导数和微分规则,多变量函数的微积分,经济学中的指数和对数函数,特殊行列式和矩阵及其在经济学中的应用,一阶微分方程等。
本书的主要特征:

  • 本版新增内容:每章末尾的其他问题
  • 本版新增内容:关于序列和序列的新增章节
  • 此版本中的新增功能:Excel 中线性规划的两个计算机应用程序
  • 710个完全解决的问题
  • 大纲格式,为数理经济学标准大学课程的学习提供简明指南
  • 清晰、简洁的解释涵盖所有课程基础知识
  • 补充经济学课程的主要畅销教科书
  • 适用于以下课程:经济学导论、经济学、计量经济学、微观经济学、宏观经济学、经济学理论、数理经济学、经济学数学、社会科学数学

《商业、经济、生命科学和社会科学中的微积分计算》

《商业、经济、生命科学和社会科学中的微积分计算》

《商业、经济学、生命科学和社会科学中的微积分计算,第 14 版》提供了比该领域任何其他文本更多的内置指导——特别强调应用和必备技能——以及一系列学生友好的功能,以帮助学生赶上课堂学习要求或者自学完成。这本教材强调帮助学生“理解想法”,在新版本中通过设计更新和更新的数据和应用程序得到了加强。

这本教材可以通过2个学期学习完成。

《会计原理》

《会计原理》

《会计原理,第14版》为学生提供了基本的财务和管理会计概念的清晰概述,重点是从独资经营者的角度学习会计周期。本书通过对会计交易的初步回顾,综合现实世界的例子和各种实践机会,学生对如何在实践中应用会计原则和技术有了透彻的理解。

学生通过整个课程进行学习,建立他们对会计概念的掌握,重点是决策和关键数据分析技能,适合入门级,让他们参与并更好地准备将课堂与现实世界联系起来。

《会计原理,第1卷:财务会计》和《会计原理,第2卷:管理会计》

《会计原理,第1卷:财务会计》

《会计原理,第2卷:管理会计》

《会计原理》旨在满足两学期会计课程的范围和顺序要求,涵盖财务和管理会计的基础知识。由于材料的全面性,这套书提供两卷本的书籍。本书专为吸引会计和非会计专业的学生而设计,以熟悉的方式让学生接触会计的核心概念,以建立可应用于各个业务领域的坚实基础。本书的每一章都以当今大学生的相关现实生活场景开头。每一章都提供了精心设计的示例,使学生能够利用新兴的会计知识。通过与更详细的业务流程的适用连接,概念得到进一步加强。学生沉浸在会计的“为什么”和“如何”方面,以加强概念并促进理解而不是死记硬背。

《用Python进行数据分析:介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Python编程的基本要素》

《用Python进行数据分析:介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Python编程的基本要素》

使用Python学习数据分析的绝对初学者指南,这是当今一项要求很高的技能 ;

本书的主要特点:
● Python基础知识的实践学习经验。
● 通过简单的插图涵盖如何编写端到端数据分析代码的各种示例。
● 通过 Python 编程开始数据分析之旅的绝佳起点。
为了给初学者提供内容,《Python数据分析》一书提供了学习数据分析的具体第一步。本书由具有数十年经验的数据专业人员撰写,为数据分析和众多数据科学过程提供了坚实的基础。通过这样做,读者将熟悉常见的Python库和简单的脚本技术。
Python及其许多著名的数据分析库,如Pandas,NumPy和Matplotlib,在本书中被利用来执行数据分析项目的各种典型操作。
在介绍Python编程基础知识之后,本书结合了著名的数值计算和统计库来演示编程的基础知识,并附有许多实际示例。本书通过教授Python编程以及Python内置的数据分析功能,为数据分析提供了坚实的基础。
通过本书您将学到什么:

● 学习用于数据分析的核心 Python 编程的基础知识。
● 掌握Python 最苛刻的数据分析和可视化库,包括 Pandas、NumPy 和 Matplotlib。
● 使用实时示例刷新您的分步数据分析过程。
● 扩展您的专业知识,包括实时数据分析和创建简单的 Python 脚本。
● 使用外部文件(如 Excel、CSV 等)进行清理以进行进一步分析。
本书的读者对象:
本书旨在帮助和教授大学生和数据专业人员有关Python的数据分析功能,同时也允许他们使用Python工具。

《Excel 数据分析傻瓜书》

《Excel 数据分析傻瓜书》

使用 Excel 将杂乱的数字转换为图形、见解和答案;

使用Microsoft Excel,您可以在数据分析方面表现出色。

《Excel 数据分析傻瓜书(Excel Data Analysis for Dummies)》可以提供帮助,清晰易懂地解释用于创建、可视化和分析数据的大量功能。数据透视表、图表、假设分析、统计函数 - 都在这里,为所有技能水平的 Excel 用户提供示例和想法。

  • 了解如何使用 Excel 的内置数据分析功能并编写自己的函数来探索数据中的模式
  • 创建引人注目的图表和可视化效果,并发现多种讲述隐藏在数字中的故事的方法
  • 清理大型数据集并确定将回答您问题的统计操作
  • 执行财务计算、数据库操作等 - 无需离开 Excel

此最新版本涵盖了 Excel 和 Microsoft 365 的最新更新。您将加强您的数据技能,并学习将数字转化为知识的强大技术。对于学生、研究人员和商业专业人士来说,Excel 是首选的电子表格和数据应用程序,而 Dummies 是学习如何让这些数字唱歌的最佳选择。

《Excel 数据分析傻瓜书(Excel Data Analysis for Dummies)》 是 Excel 用户的首选学习资源,如果他们正在寻找更好的方法来处理数字的话。

《使用 Microsoft Excel 进行数据分析和仪表板》

《使用 Microsoft Excel 进行数据分析和仪表板》

随着世界充满数据,数据分析是当今最需要的数字技能之一。Microsoft® Excel®仍然是任何规模和类型的所有企业中最受欢迎的数字处理工具。本书将通过引导您完成数据分析生命周期,教您数据分析与Excel技能的非常理想的组合。您将下载练习电子表格并按照分步说明学习与数据分析相关的强大 Excel 功能,包括:

  • 清理和组织数据,
  • 使用基本和高级功能分析数据,
  • 使用数据透视表和数据透视图以交互方式浏览聚合数据,
  • 使用图表可视化数据,以及
  • 创建专业和交互式仪表板。

本书的设计方式是,在以后的章节中将回顾以前介绍的功能,以确保您巩固对这些功能如何作为数据分析生命周期的构建块联系在一起的理解。您还将从头开始开发几个很酷的仪表板!
作者简介
Jasmeen Kaur是一位经验丰富的商业智能专业人士,热衷于用定量证据支持管理层的决策。她从事数据工作已超过八年,并热衷于与读者分享她对最与业务相关的 Excel 功能的知识。她拥有加拿大麦吉尔大学的硕士学位,目前在公共服务部门工作。