伦敦大学工商管理专业的可持续组织定量方法基础的课程介绍

通过从英国排名前 30 的大学获得工商管理理学学位来发展您的职业生涯。伦敦大学的工商管理学位提供了一个平台，以发展在当今商业环境中取得成功所需的基本知识和技能。在实践中，这意味着除了提供核心工商管理学习要素外，该专业还侧重于关键技能集，包括分析和评估组织在全球环境中面临的当前问题的能力。

伦敦大学

该学位适合希望提升职业生涯或获得需求技能以在管理、营销和人力资源管理等领域跨行业取得成功的有职业头脑的个人。该学位伦敦大学通过基于绩效的途径向具有非传统资格的人开放。这条路线也欢迎有相关工作经验但没有正式资格的人申请。

通过伦敦大学工商管理专业的可持续组织定量方法基础的课程，您将学习如何将定量研究应用于管理、经济学和可持续业务。

本课程涵盖的主题包括：

数据呈现（Data presentation）
集中趋势和变异以及指数（index numbers）的测量
概率和概率分布
循环经济（Circular economy）
企业的社会责任
可持续发展风险管理

伦敦大学工商管理专业的可持续组织定量方法基础的课程的参考学习书籍介绍：

《支持咨询和心理治疗研究：定性、定量和混合方法研究》

这本教科书旨在支持咨询师、心理治疗师和咨询心理学家开发一种创造性的研究知情实践。继作者之前的标题“享受研究”之后，该书涵盖了定性，定量，多元和混合方法，特别关注多样性，研究人员支持和创新方法。

本书探讨了关键阶段的研究，如问题制定、数据收集、伦理、分析和研究结果的呈现。它将理论与说明性的现实生活，“如何做”的例子和读者活动相结合。国际专家贡献了从基于艺术的“去殖民化”研究到创造性地使用基于结果和调查的方法等例子——他们对“科学”和“审美”（或直观，具体）认知手段之间的对话有着共同的兴趣。对于任何寻找一本将自我意识与咨询和心理治疗相关研究的分析和实践技能相结合的书的人来说，本书是必不可少的读物。

《研究技术：工程师的定性、定量和混合方法》

本书为进行最先进的工程研究和获得专利提供了实践指南。它列出了实用的分步说明，涵盖了工程研究和专利获得的每个阶段，从选择主题到研究成果或专利申请的展示。

本书的主题包括：

工程研究的介绍和基本概念;
研究的问题和痛点;
图书馆的使用、文献检索和审查;制定研究计划;
研究数据收集方法、分析和解释;
项目报告撰写和演示;
以及发明和专利。

本书非常适合工程本科生和研究生和/或打算开展研究设计和职业生涯的首次或新手研究人员和学者。

《研究设计：定量、定性、混合方法、基于艺术和基于社区的参与式研究方法》

随着增加了文献综述的新章节，这本使用五种主要研究设计方法的可访问分步指南现已全面修订第二版。上一版的用户友好功能通过一个新的配套网站得到增强，每个章节都有工作表。对于每种方法，本书都提供了研究提案的模板，并解释了如何概念化和填写每个部分。跨学科研究的例子借鉴了时事和社会正义问题。本书独特内容的覆盖范围包括热门话题 - 复制研究、数据共享和预注册;为不同的受众量身定制提案;等等。确定每种方法中常用的术语，并标记道德决策的关键时刻。这本书包括对社会研究的一般介绍，对伦理学的深入讨论，以及如何开始研究的一个新章节。
本版书籍新增的内容：

*定量研究中理论和文献的新讨论或扩展讨论，重复研究，研究预注册，定性研究中的批判范式，混合方法研究，在基于社区的参与性研究中接近不同类型的组织等等。
*文献综述章节，包括引文实践的伦理学。
*带有工作表的配套网站，以帮助学习和练习每章的关键概念。
*更新了整个示例、参考文献和推荐读数。
本书的教学特色：
*每章有多个“复习停止”--带答案键的快速测验。
*章末写作练习、研究活动和建议的资源。
*粗体关键术语和书末词汇表。
*来自各自方法专家的盒装提示。
*指向各章中可下载工作表的指导。
*作者创建的PowerPoint和章节测试，带有答案键，可供在课程中使用本书的教师使用。

《管理您的数据科学项目：学习已完成模型的销售技巧、演示和维护》

乍一看，在数据科学领域工作所需的技能似乎是不言自明的。不要被愚弄。有影响力的数据科学需要商业理念、项目管理、销售技巧、演示等方面的跨学科知识。在《管理你的数据科学项目》中，作者Robert de Graaf探讨了在数据科学家新手可用的许多教学文献中经常被忽视的重要概念。如果要最有效地使用和维护已完成的模型，则必须能够以引人注目的方式在组织内展示和销售它们。

数据科学在组织内的价值怎么强调都不为过。因此，巧妙地管理团队之间的策略和沟通至关重要。公司使用数据科学策略的三种主要方式是研究其客户、评估风险分析和记录运营测量值。这些都需要不同的管理直觉、背景和经验，而德格拉夫令人信服地分解了每种背后的独特原因。它们必须无缝对齐，才能最终被采用为动态模型。

数据科学是一门相对较新的学科，因此，它的内部流程在运营业务中并不像其他学科那样完善。通过管理您的数据科学项目，您将学习如何创建为客户解决重要问题的产品，并确保在产品的整个预期生命周期内保持最初的成功。你的用户会信任你和你的模型，最重要的是，你将在整个职业生涯中成为一个更全面、更有效的数据科学家。
本书适合早期职业数据科学家、数据科学家经理以及有兴趣进入数据科学领域的人

《理工科学生的实验方法：数据分析与呈现简介》

为了回应过去二十年的发展，Les Kirkup彻底更新了他关于实验方法的畅销书，同时保留了第一版的广泛报道和实用建议。这个修订版本的许多主题仍然存在，包括保留工作记录，如何处理测量不确定性，了解数据分析的统计基础以及报告实验结果。然而，随着新技术影响实验的设计、实施、分析、呈现和报告方式，这个新版本反映了已经发生的数字变化，以及越来越强调沟通技巧在报告结果中的重要性。

本书将实验方法的关键要素汇集到一本连贯的书中，非常适合寻求实验工作指导的学生，包括如何获取、分析和呈现数据。全书提供了练习、工作示例和章末问题，以加强基本原则。

《统计指数实用介绍》

本书为统计学家、经济学家和统计公众介绍了指数。它涵盖了基本的基础知识，将理论方面与实践技术相结合，以平衡和易于理解地介绍该主题。这些概念通过探索消费者价格指数的构建和使用来说明，该指数可以说是英国所有官方统计数据中最重要的。本书还考虑了该领域的当前问题和发展，包括大规模价格交易数据的使用。

《统计指数实用介绍》将是参加皇家统计学会普通和高级证书考试索引号组成部分的学生的理想伴奏;它为学生提供了本书的建议路线，以及带有答案的练习集。

《统计学 101：从数据分析和预测建模到测量分布和确定概率，您的统计基本指南》

本书是全面的统计学指南——包含有关收集、测量、分析和呈现统计数据的信息——延续了流行的 101 系列书籍。

数据无处不在。在互联网和社交媒体时代，我们负责每天消费、评估和分析数据。从了解今天晚些时候下雨的概率百分比，到评估您出现健康问题的风险或股市波动，统计数据以多种方式影响我们的生活，对各种职业和实践领域至关重要。

不幸的是，大多数统计学教科书只是让我们想打个盹，但是通过统计学101，您将以一种既易于理解又应用的方式学习统计学的基础知识。从学习概率论和不同类型的分布概念，到识别数据模式以及绘制和呈现精确的发现，这本基本指南可以帮助将统计数学从可怕和复杂转变为简单和有趣。

无论您是希望补充学习的学生，希望更好地了解统计学如何为您的工作工作工作的工人，还是希望提高您对世界的把握的终身学习者，Statistics 101 都能满足您的需求。

《时间序列分析：非平稳和不可逆分布理论》

这一修订和扩充版反映了自第一版出版以来该领域的发展和新方向。特别是，增加了关于非平稳面板数据分析的章节，并讨论了确定性和随机趋势之间的区别。这本新版本书籍创建了关于长内存离散时间和连续时间过程的三个新章节，而一些章节已被合并，一些章节已被删除。第一版的前十一章被压缩成十章，增加了关于非平稳面板的一章，位于第一部分：非分数时间序列的分析。第12章至第14章是在第二部分：分数时间序列分析下新写的。第12章通过介绍ARFIMA模型和分数布朗运动（fBm）讨论了长记忆过程的基本理论。第13章涉及fBm的二次泛函分布及其比率的计算。接下来，第14章介绍了分数奥恩斯坦-乌伦贝克过程，并讨论了统计推断。最后，第15章为大多数章节末尾提出的问题提供了一套完整的解决方案。

这个新版本的书籍具有以下特点：

• 讨论非平稳面板数据分析、区分确定性和随机趋势的问题以及局部偏离单位根的非平稳过程的部分

• 考虑漂移参数的最大似然估计量，以及随着采样跨度的增加而渐近的估计

• 从理论角度讨论非平稳时间序列和不可逆时间序列

• 新主题，如面板单元根测试极限局部幂的计算、分数单位根分布的推导以及fBm误差下的单位根测试

《时间序列分析：非平稳与不可逆分布理论》第二版是计量经济学或时间序列分析研究生的参考书。

《为循环经济而创新：推动可持续转型》

需要系统性变革才能转向循环经济（CE）模式，该模式可以满足不断增长的人口的需求，与资源使用和废物产生脱钩。本书深入探讨了循环经济（CE）的创新方面，特别关注印度作为一个地理区域，印度正在向循环经济转型。

本书通过许多实际案例和鼓舞人心的案例研究，展示了像印度这样的发展中国家如何应对转型的复杂性并创造创新的解决方案。本书为印度资源效率（RE）/CE主流化奠定了基础，涵盖了由企业和初创企业领导的创新，以及刺激和加速循环经济方法所需的创新政策、融资和协作模式，同时也提供了与国际环境的联系。

本书的主要特征：

深入了解创新在循环经济转型中的作用
帮助制定和促进采用资源效率政策和战略，特别关注关键资源部门和废物流
将循环经济视为贯穿整个生命周期的整体方法，并强调上游干预和系统变革
研究 COVID-19 的当前背景及其对循环经济模式和实践的影响
涉及基于欧盟的方法如何被调整和背景化，以在独特的印度景观中发挥作用

本书面向从事循环经济、可持续性、商业创新、环境研究、自然资源管理以及环境和资源保护政策领域的学生、研究人员和专业人士。

《循环经济供应链：从供应链到系统》

循环经济观点包含这样一种观念，即我们设计的所有东西都尽可能长时间地重复使用，然后在不再可能重复使用时重新捕获和重新利用。为循环经济生态系统进行设计需要更全面、更综合的观点，涵盖设计和开发的各个方面，并考虑许多供应链参与者，远远超出传统供应链。

《循环经济供应链》强调了跨行业流动的必要性，以及循环价值循环中对不同参与者（生产者和消费者之外）的需求。虽然仿生学提供了组织本书的结构，但个别章节建立在其他理论镜头和概念之上，例如利益相关者理论。本书旨在超越买方-供应商的观点，拥抱整体网络或生态系统的观点，考虑跨行业系统的观点，其中工作生态系统需要多种多样的参与者。

这本经过编辑的书全面概述了系统组件和参与者，包括循环经济如何增加价值、生产者和消费者的作用、将产品退回消费供应链的回收可能性范围以及信息管理的重要作用。

《战略性企业社会责任案例集：迈向企业可持续发展》

本案例集认为，企业可持续发展议程应超越利益相关者的需求和愿望，着眼于同时实现社会和商业利益的战略机会。它鼓励将重点从战略方法转向可持续的商业实践。正如书中案例所强调的那样，确定可管理的可持续发展计划符合每家公司的最佳利益，这些计划对整个社会和公司的共同利益是重要的，并且也极大地帮助公司在竞争激烈的市场中战略定位自己。战略性的可持续商业实践可以带来共享价值的创造，增强公司的竞争力并建立共生关系。公司可以通过为环境做好事来获得可观的利润;这是社会和商业的“双赢”。本案例集提供了旨在创建可持续企业的多方利益相关者伙伴关系的例子。本书非常适合教学目的，在简要介绍案例方法后，案例没有评论或批评。

《可持续发展、大数据与企业社会责任：来自旅游业的证据》

本书旨在提供理论和实证框架，并重点介绍在数字化转型和旅游领域使用大数据促进企业社会责任（CSR）和可持续发展的挑战和解决方案。

可持续发展、大数据和企业社会责任：来自旅游业的证据为数字化转型领域提供了理论和实证框架，并将其应用于旅游业。它讨论了与CSR和可持续性一起使用的大数据，以改善创新，并强调了挑战和前景。它提供了一种现代见解和方法，供决策者用作解决各种问题的应用程序，并探讨数据收集如何揭示消费者行为，从而可以考虑现有情况并规划未来。

本书旨在为研究人员、学生、专业人士和决策者提供有关大数据应用以改善旅游业企业社会责任和可持续性的现代见解。

《未来可持续性和福祉的新挑战》

我们当前的经济体系已经沉迷于不惜一切代价的增长，以国内生产总值（GDP）来衡量。他们认为GDP增长是福祉和繁荣的代名词。然而，这种方法导致了不平等加剧、气候危机升级以及自然和社会资本的枯竭。我们的经济和发展方法需要从根本上改变。
《未来可持续发展和福祉的新挑战》收集了25项关于可持续性和相关挑战的研究，如收入、财富、社会方面、环境、教育和区域平等，这些挑战影响经济发展的步伐，恶化世界各地人民和组织的福祉。
本书为来自不同学科背景的学者、研究人员和专业人士提供了一个平台，就这些挑战和经济和商业发展的前景进行讨论、强调和交流。

《企业可持续发展的财务管理和风险分析策略》

根据可持续发展目标，可持续性是了解商业世界和不同管理领域正在发生的变化的一个考虑因素。公司必须重新定位其业务目标，为环境和社会提供可持续和负责任的生产。在这种变化的背景下，重要的是展开辩论并获得更透彻的知识，了解公司应该如何改变其领导战略和实施财务规划，以及分析客户的风险和尊重环境的创新项目。

《企业可持续发展的财务管理和风险分析策略》提出了一系列实践和理论观点，说明商业世界必须如何发展以适应由于不可否认的气候变化迫使企业重新定义其生产过程和内部组织而达到的世界所达到的新形势。本书的重点主题包括财务管理程序、企业社会责任、风险分析、金融知识以及可持续性和可持续发展的创新。本书是管理、人力资源、会计和金融、税收、环境经济学和一些工程领域的经理、高管、工程师、商业专业人士、金融分析师、研究人员、院士和学生的有用参考资料。

伦敦大学工商管理专业的可持续组织定量方法基础的课程和书籍介绍