工艺光谱市场所面临的主要市场挑战

有以下因素可以抑制市场增长：

· 巨额资本投资和缺乏熟练劳动力

· 灭菌袋成本高

巨额资本投资和缺乏熟练劳动力

实施工艺光谱的成本可能很高，这对中小型企业来说可能是一个挑战。分光镜制造商制造的这些设备的价格高昂，这限制了它们的可用性。分光镜的高维护和操作要求增加了总成本。因此，预计这些元素将在预测期内抑制了市场对工艺光谱的需求。

需要具有必要教育和专业知识的专业人员来处理和操作分光镜。如果工人缺乏必要的培训，供应成本会更高。因此，在预测期内，预计这些因素将抑制全球工艺光谱市场的扩张。

工艺光谱市场的主要市场机会

主要市场机会：

灭菌袋市场在未来几年提供了一些增长和扩张的机会。以下是一些关键的机会点：

· 新兴市场的需求不断增长

· 包装技术的进步

新兴市场的需求不断增长

市场成长的主要因素有拉曼光谱仪（Raman spectroscopy ）在现场危险化学品鉴定、药品质量控制和机场安检中的使用增加。机场经常使用这些光谱仪，它们提供卓越的检测能力，非金属容器的误报率非常低。拉曼分析仪（Raman analyzers）还可以快速识别爆炸物、毒品、危险工业化学品、化学战剂等物质以及密封、不透明容器中的其他物质。它们广泛用于事件响应和危险化学品的识别。

由于这些光谱仪用于危险品响应、EOD、CBRN、执法以及海关、港口和边境的包裹筛查，拉曼光谱仪的市场正在扩大。

为了保持竞争力，主要市场公司正在对拉曼光谱仪的研发进行大量投资，并在市场上发布尖端产品。例如，Timegate Instruments Ltd. 在2022年6月份推出 PicoRaman M3，这是第三代仪器，将实际荧光抑制与自主专利时间门控拉曼技术相结合。

该设备的优点包括广泛用于无损分析，以及能够在线快速连续地实时监测高度特异性的化合物。PicoRaman M3 光谱仪还用于研究和加工领域，例如生物制药行业，以跟踪生物过程并确定营养物质。

便携式和手持设备的开发

用于工艺光谱的便携式和手持设备的开发是一个重大的增长机会。这些设备将允许实时监控现场过程，使其成为环境监测和食品安全等应用的理想选择。

细分市场洞察：

技术洞察：

基于技术，工艺光谱市场分为质量、原子和分子光谱。分子光谱又分为核磁共振（NMR）、近红外（NIR）、傅里叶变换红外（FT-IR）和拉曼技术。分子光谱设备正变得越来越小型化，拉曼技术的进步预计将推动市场扩张。化学工业和石化行业的需求增加，制药和生命科学领域的标准不断提高。

此外，质谱法已成为制药和医学生命科学中使用的有效分析工具。质谱法用于制药业务的药物研发过程，使液相色谱-质谱法在药效学、药物代谢和药代动力学研究方面具有改进的性能。

组件洞察：

在组件的基础上，工艺光谱市场分为硬件和软件。硬件领域在 2022 年拥有最大的工艺光谱市场份额，预计在预测期内将保持其主导地位，而软件领域预计将见证最高的复合年增长率。为了创造最终结果，光谱设备制造商可以设计自己的产品或将零件组装在一起。赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific, Inc.）、丹纳赫公司（Danaher Corporation）和安捷伦科技公司（Agilent Technologies, Inc.）是一些顶级竞争对手。

工艺光谱市场的组件洞察

除了标准解决方案外，这些企业还为客户提供用于数据存储和分析的分析工具。GRAMS光谱软件套件可从赛默飞世尔科技获得，用于在数据集上协作并分析数据集。

硬件：工艺光谱中使用的光源、光谱仪、分析仪、附件和系统。

软件：工艺光谱中使用的软件包括用于频谱分析的工具、Linux 驱动程序、光谱学专业工具和其他东西。

光谱仪的成本在很大程度上受到原材料和制造组件的成本、可获得性和质量的影响。

应用洞察：

在应用的基础上，工艺光谱的应用市场进一步分为聚合物，制药，纸浆和造纸，水和废水管理，石油和天然气，化学，金属和采矿，食品和农业等。制药领域在 2022 年拥有最大的工艺光谱市场份额，预计在预测期内将保持其主导地位。

水和废水以及食品和农业领域的应用预计将以最高速度增长。为了减轻和对抗未经处理的废水对环境的影响，近年来建造了许多新的废水处理厂（WWTP，）。为了降低废水污染水平，污水处理厂的复杂操作需要持续监测。

区域洞察：

根据地理位置，北美在2022年占工艺光谱市场的最大收入份额，预计在预测期内将主导市场。由于美国和加拿大页岩气产量的增加，北美市场正在见证工艺光谱市场应用的显著增长。该地区具有投资各种技术进步的潜力，并配备了所有主要工业领域（包括食品和饮料，制药和化学品）所需的各种研发基础设施。

工艺光谱应用市场的区域洞察

由于其发达的研发流程和强大的制造中心，预计亚太地区在预测期内将增长最快。在这些国家使用光谱技术进行石油和天然气的开采，加工和分配，导致光谱工具和技术的使用增加，这正在以显着的速度推动市场规模。所有这些变量极大地促进了光谱技术的使用，有助于区域发展。

主要行业发展：

· 2020年3月 -赛默飞世尔科技推出软件和分析设备，以简化实验室运营。赛默飞世尔科技的新型Vanquish核心HPLC系统提升了Vanquish平台的性能，并提供了一种解决方案，可提高日常实验室的生产力。Vanquish Core HPLC 系统旨在保持可靠结果的恒定通量，从使用 Vanquish 溶剂监测器自动监测和识别溶剂和废物水平，到对系统运行状况的背景持续监控。

· 2020年8月 - 岛津株式会社和HORIBA的拉曼光谱仪达成了一项基本协议，开始合作开发和销售LC-拉曼分析和测量设备。

· 2021年6月 -ZenoTOF 7600系统是生命科学分析技术领导者SCIEX的全新精密质量数LC-MS/MS仪器。通过产生以前无法实现的数据，新方法使科学家能够比以往更好地表征、识别和量化分子。这项创新技术将有助于加速新型精密诊断和生物治疗的创建，同时解决分析的实际问题。

工艺光谱技术的参考学习书籍介绍

《分子光谱的基本概念》

这本实用而独特的教科书从理论和实验实践的角度，像经典教师一样解释了分子光谱学的核心领域中的知识。本书作者涉猎的范围很全面，仔细探索和解释每个概念，通过精心构建的文本、教学方法和推导与学生并肩行走，以确保在接近更高层次的主题之前理解基础知识。作者在这本教科书中同时纳入了电共振和磁共振。

《现代光谱学：从基础到化学、生物化学和生物物理学的应用》

这本教科书的第3版对光谱现象进行了清晰的解释，并展示了光谱技术如何在现代化学，生物化学和生物物理学中的应用。

本书包括的主题包括：

电子和振动吸收
荧光
对称运算和正常模式计算
来自激发分子的电子转移

能量转移

激子相互作用
电子和振动圆二色性
连贯性和贬低性
超快泵浦探头和光子回波光谱
单分子和荧光相关光谱
拉曼散射
多光子吸收
量子光学和非线性光学
光激发过程中的熵变化
电子和振动斯塔克效应
单分子快速过程研究
二维电子和振动光谱

这个修订和更新的版本提供了对激光光谱学、晶体对称性、双折射、非线性光学、太阳能电池和发光二极管的扩展讨论。这些解释足够彻底和详细，对化学、生物化学和生物物理学的研究人员、研究生和高级本科生有用。它们基于时间依赖的量子力学，但从第一原理发展而来，因此读者可以在该领域几乎没有接受过培训的情况下理解它们。其他主题和重点在本书的特殊框中列出。全书插图丰富，通篇配有彩色人物。每一章都以一节问题结束，以供自我检查。

《光谱学的现代技术：基础、仪器和应用》

本书通过为读者提供最新和高水平的概述，突出了光谱学领域的最新发展。本书的重点是介绍现代光谱技术的概念，该领域的最新技术创新，以及与学术界和工业界相关的分子和材料的当前应用实例。这本书将对来自各个科学和技术分支的研究人员有益，并旨在向他们指出现代光谱学技术，这可能对他们的具体问题有用。

本书讨论的光谱技术包括紫外-可见吸收光谱、XPS、拉曼光谱、SERS、TERS、CARS、IR吸收光谱、SFG、LIBS、量子级联激光（QCL）光谱、荧光光谱、椭圆偏振、空腔增强吸收光谱，如气相和凝聚相中的空腔衰荡光谱（CRDS）和倏逝波-CRDS、时间分辨光谱等。不同章节中介绍的应用证明了光谱技术在表征分子基本性质方面的有用性，例如与环境影响、生物活性或药物的有用性有关，以及重要的材料，例如纳米科学、核化学或生物应用。

本书介绍了光谱技术如何帮助更好地理解物质，这些物质对社会和经济相关性问题（环境、替代能源等）也有很大的影响。

《纳米材料和新型材料的光谱学和表征：实验、建模、模拟和应用》

《纳米材料和新型材料的光谱学和表征》是该领域领先研究人员对纳米材料表征方法和应用的全面概述

在《纳米材料和新材料的光谱学和表征：实验、建模、模拟和应用》一书中，编辑Prabhakar Misra和一群知名贡献者对纳米材料和其他新材料（包括量子材料和金属团簇）的表征和应用进行了实用和最新的探索。本书的贡献涵盖了光谱表征方法，以获取有关纳米材料的光学，电子，磁性和传输特性的准确信息。

本书回顾了与学术和行业研发团队相关的纳米材料表征方法，并探索了计算纳米材料结构和性能的现代方法 - 包括机器学习方法 - 等都被探索。读者还将找到纳米材料在能源研究、光电子学和空间科学中的应用描述，以及：

全面介绍石墨纳米材料和金属氧化物的光谱学和表征
吸附气体分离模拟的综合探索及Weyl半金属和轴子绝缘子的最新进展
碳纳米管化学功能化及其在传感器中的应用的实际探讨
行星类似物微拉曼成像的深入检查

本书非常适合物理学家、材料科学家、分析化学家、有机和聚合物化学家以及电气工程师，《纳米材料和新材料的光谱学和表征：实验、建模、模拟和应用》也将在传感器开发人员、计算物理学家和建模师的图书库中占有一席之地。