题记

许多公司和研究机构在探索如何使用人工智能来优化您的资产和操作流程，以提高敏捷性、降低运营成本、提高质量和提高安全性。人工智能可以用于运营生态系统中 的5个阶段中，包括采购、制造、存储、路由以及交付产品和服务；

智能应用正在将传统供应链转变为数字供应链。 为了在当今竞争激烈的市场中竞争，组织必须利用第四次工业革命的优点，同时保持可持续、精益和生态意识。 工业 4.0 中的智能和可持续运营以及供应链管理缩小了差距，并提供了新颖的想法、研究和应用。

智能且可持续是供应链管理追求的目标，尤其是在工业 4.0 的应用中。 工业 4.0 环境中追求的是绿色系统和智能应用。工业 4.0 的智能应用涉及运营和供应链管理以及三重底线方法：1）经济影响； 通过提高生产力和实现卓越运营； 2）社会影响； 创造以人为本的工作场所； 3）环境影响； 通过消除浪费和减少材料使用以及在产品设计过程中应用回收和再利用。 其应用范围包括产品价格、质量、合作、可靠性、准时交货、精益生产、企业社会责任、绿色生产、绿色运输和绿色包装等主题，以实现智能和可持续运营/供应链管理。

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制造运营管理 (MOM) 软件市场预测

图1.制造运营管理 (MOM) 软件的市场需求信息

制造运营管理 (MOM) 软件市场：2023 – 2029 年全球行业分析和预测

全球制造运营管理 (MOM) 软件市场规模预计到 2029 年将达到 280.9 亿美元，预测期内复合年增长率为 11.4%。

制造运营管理是一个全方位的解决方案，旨在提供制造流程的全面可视性，从而稳步提高制造运营绩效。 任何 MOM 系统都结合了所有生产流程，以改进质量管理、制造执行系统、计划和调度、研发管理等等。

因此，制造运营管理（MOM）可以说是一门制定规则和政策的艺术，这是维持生产价值所必需的，也是确保一切、每个人都按此运作的。此外，它不断涉及生产的改进， 质量控制、库存、质量和法规遵从性。

制造运营管理 (MOM) 通常通过制造执行系统 (MES) 等应用程序进行交付，以数字方式转换操作流程和信息，以实现批次管理和绩效管理的透明度和效率。

驱动运营管理市场发展的关键因素：

• 提高运营效率和产品质量的需求日益增加
• 任何行业的适当管理肯定有助于效益的显著提高。 各行业对高质量产品的需求不断增长，使得制造单位必须适应监管变化。 因此，对改进加工的需求不断增长肯定有助于市场的增长。
• 制造业领域更多地采用人工智能技术：制造业被视为正在采用该技术。 人工智能与数字化的融合有助于连接工作环境中的所有机器和设备，从而使它们能够同步工作。 因此，人工智能的日益普及是有助于推动市场的一个主要因素。

关键市场信息：

• 2022 年亚太地区在全球制造运营管理（MOM）软件市场中所占的份额最高。
• 2023-2029 年预测期间，全球制造运营管理（MOM）软件市场复合年增长率为 11.4%。
• 全球市场的重要关键参与者是 – A B B 有限公司、安吉斯工业软件公司（Aegis Industrial Software Corporation）、西门子公司、艾默生电气公司、Epicor 软件公司、通用电气公司、iBASEt、施耐德电气（Schneider Electric）、凯睿德制造（Critical Manufacturing）、达索系统（Dassault Systems）。

人工智能简介

图2.机器学习流程及应用

智力是指获取知识并运用知识解决困难挑战的能力。 人类是高度智慧的生物，几个世纪以来一直在学习各种问题并开发解决方案。 人工智能是人类试图在机器中复制这种强大的与生俱来的学习能力。

能够自我学习的机器将能够加深和扩展知识并做出更好的决策。 此外，人工智能与机器人技术的结合将使我们受益于其带来的体力劳动效率和自动化的提高。

通过使用人工智能，可以开发出无需人工干预即可自主运行的解决方案。

人工智能的领域非常广泛，涵盖了众多主题。 人类存在许多不同类型的基本智能，人工智能工程师希望能够在他们的创造物中重新创建这些智能，例如：

• 视觉空间智能

• 语言智能

• 逻辑智能

• 身体动觉智力

• 人际关系智能

开发人工智能解决方案需要大量的前期投资来准备和清理数据。 这个过程如图所示。 为了开发有用的模型，首先要以这些算法可以使用它们的方式准备收集的数据，并且必须执行特征提取以筛选出有用的特征，然后进行模型训练，最后进行模型测试。

这些算法也可以针对不同数据类型的各种任务进行开发。 人工智能算法可以使用的一些任务示例包括：

1.图像识别

2.语音识别

3.光学字符识别

4.智能数据分析

5.自定义数据类型

6.感官数据分析

生产和经济领域的基本知识

图3.生产转化过程

生产是一个将各种物质投入和非物质投入（计划、专有技术）结合起来以生产供消费（产出）的东西的过程。 它是创造具有价值并有助于个人效用的产出、商品或服务的行为（维基百科）。 经济学家Buffa将“生产”定义为“通过生产系统创造商品和服务”。

根据经济学家Kumar 和 Suresh的说法，“生产”被定义为“生产者通过化学或机械过程将一种形式的材料逐步转化为另一种形式，以创造或增强产品对用户的效用”。 Sickles 和 Zelenyuk (2019) 指出，“生产过程可以被视为某种技术将输入 (x) 转化为输出 (y) 的过程。”

生产过程通过技术将原材料（或数据）转化为有价值的成品（或信息）。 在整个生产转型过程的每个阶段，所生产的商品或服务都会增值。 这种增值只有通过将投入（例如劳动力、资本、材料、能源和专有技术）转化为产出（制成品和服务）才能实现。 图3展示了生产转化过程。

这种转变可能并不总是创造有形的产品； 例如，服务业（例如医院、快递服务和娱乐业）创造的价值是无形的。 价值创造过程的产出取决于经济部门。

图4.四个经济部门（产业）之间的相互关联

经济的主要部门是获取原材料和直接使用自然资源。 该部门的活动领域包括但不限于煤炭和铁矿开采、石油和天然气开采、农业、林业和渔业。 第一产业是第二、三产业的供给者。 第二经济部门利用第一部门的产出生产可用成品。 第二产业产出的一些例子是消费品，例如汽车、服装、方便食品以及住宅和商业建筑。 经济的第三产业是指与生产服务（例如无形商品）而不是制成品有关的服务部门。 第三产业可分为两类。 第一类是赚钱的商业服务，例如金融市场和机构、保险公司、运输公司和广告公司。 第二类由服务部门的非营利部门组成，例如公共教育、安全和健康。 第三产业通过其一些服务业务（如运输、仓储、广告和保险）支持第一和第二经济部门。 图4说明了四个经济部门之间的关系。

第四个经济部门，即第四产业，相对较新，由知识产业组成，例如信息服务提供商。 第四产业的一些企业包括云计算服务提供商、信息和通信技术 (ICT) 公司、咨询服务、研发服务公司和机构。 第四级服务可以外包，因为基于信息的服务不受资源、原材料或当地供应商的严格限制。 许多公司外包 IT 服务以降低运营成本并专注于核心业务。 图 5以英国为例描绘了英国前工业化、工业化和后工业化时代各经济部门的就业率。

图5.英国前工业化、工业化和后工业化时代各经济部门的就业率

四次工业革命介绍

图 6。 Hayes 和 Wheelwright 过程-产品矩阵的复制品。

过程-产品矩阵（又名 Hayes 和 Wheelwright 矩阵）最初由 Hayes 和 Wheelwright (1979) 提出，它根据产品种类和产量对制造方法进行分类。 垂直轴描绘了替代生产类型，而水平轴则描绘了产量和产品特性。 图 6给出了 Hayes 和 Wheelwright 过程-产品矩阵的复制品。

过程-产品矩阵是确定产品结构和替代制造过程之间关系的有用工具。 横轴是产品生命周期阶段，范围从低产量的高度定制产品到高产量的高度标准化产品。 纵轴是流程生命周期阶段，范围从单位成本高的手动流程（例如加工车间）到单位成本低的高度自动化流程（例如连续流）

关于变化的著名名言之一是：“唯一不变的是变化本身。” 随着新技术、设备、实践和程序每天都在被引入，生产方式的改变是不可避免的。 工业革命是一种全球现象，极大地加速了制造业的转型。 自工业革命开始以来，制造业中使用的方法和应用一直在不断发展。 这些变化促使公司调整其运营、流程和文化以适应新现象，通过提高运营效率来保持市场竞争力。

每一次工业革命的特点都是其带来的一系列新技术所引起的范式转变。 例如，第一次工业革命始于 18 世纪，通过在生产中使用水和蒸汽动力。 后来，固定式蒸汽机的发明导致了生产的机械化。 十九世纪下半叶见证了电力在制造系统中的使用，这种新能源取代了前工业革命中的蒸汽动力。 电力的发明和迅速发展已经不可逆转地改变了我们的生活。 工业用电的广泛应用可以追溯到19世纪末。 亨利·福特 (Henry Ford) 的福特汽车公司安装了电力驱动的装配线，导致生产力大幅提高，并在 20 年代在全球范围内普及了大规模生产。 图 6 描述了工业革命期间生产的演变。

第三次工业革命，即数字革命，是从机械生产向计算机化制造转变的过渡时期。 1969 年推出第一个可编程逻辑控制器后，重复、一致和受控的制造流程在整个行业得到扩展。当我们学会如何通过 PLC 命令计算机执行特定任务时，工业机器人取代了人类劳动力，从而 制造能力急剧扩张。 计算能力成本的降低鼓励各行业采用电子和信息通信技术来实现生产自动化，并为即将到来的工业革命铺平了道路。

第四次工业革命是建立在 20 世纪 60 年代中期开始的第三次工业革命基础上的。 几十年来，数字技术已经改变了工业制造流程和全球供应链。 由于数字技术的快速进步，这种转变以前所未有的速度持续进行。 工业 4.0 范式的支持技术包括但不限于物联网 (IoT)、先进机器人技术、人工智能 (AI)、大数据分析、云计算、虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) ）、网络物理系统和增材制造（3D 打印机）。 智能制造系统，即智能工厂，代表了采用并充分利用这些新兴技术的制造环境。 智能工厂被认为是工业 4.0 最重要的成果之一。 图 7 说明了重塑工业生产的变革性技术，也被认为是工业 4.0 范式的基石。

图7.工业革命期间生产方式的演变

生产运营管理的演变

图8.第四次工业革命的十大关键技术

经济学家海泽等人将“运营管理”定义如下：“运营管理（OM）是通过将投入转化为产出，以商品和服务的形式创造价值的一组活动。” 运营管理（OM）负责制造和服务系统的设计、运营和改进，并监督公司持续运营所必需的资源的获取、开发和利用。

在制造或服务系统中执行各种活动，同时通过转换过程将一组输入转换为有用的输出。 这些投入和产出可以是有形的（例如原材料和实物产品）和无形的（例如信息和服务）。 运营管理解决创收转型过程中的关键问题和挑战。

OM 的主要目标可以分为两个主要分支：客户服务和资源利用。 客户服务直接关系到客户需求的满足。 操作系统的输出必须符合客户在成本和交付时间方面的要求。 因此，OM 的第一个目标可以通过在正确的时间以正确的价格提供正确的产品来实现。 有效利用资源来满足客户的期望是 OM 的第二个关键目标。 通过从资源中获得最大效用或消除资源损失、利用率不足和制造浪费，可以实现资源的高效利用。 OM的历史可以在四个工业革命时代的范围内考察。 图 9 展示了运营管理历史上的重大事件和先驱。

图 9 展示了运营管理历史上的重大事件和先驱

不断变化的全球市场和日益激烈的竞争给公司带来了压力，迫使他们寻找更好的制造方式，以在恶劣的商业环境中保持竞争优势。 在整个工业革命中，制造业经历了许多范式转变。 每一次工业革命都在制造业留下了自己的足迹，每一个时期的发明都推动了制造业向前迈进了一步。 例如，第一次工业革命带来了科学管理理论，即泰勒主义，决策者开始利用科学管理方法来解决组织的运营问题。 大规模生产是第二次工业革命时期最重要的突破之一。 通过在制造业中实施大规模生产方法，该行业经历了前所未有的生产力提高。

第三次工业革命始于20世纪下半叶半导体和可编程逻辑控制器的发展。 第三次工业革命也被称为数字制造时代，制造业数字化被认为是这一时期最重大的事件。 今天，我们正处于第四次工业革命时代，这是21世纪以来随着互联网在制造业的普及而开启的。 智能工厂是工业 4.0 最突出的成果之一，这种范式被认为是制造业的未来。 智能工厂将网络物理系统、自主机器人和实时数据收集等突破性技术创新集成到制造流程中。

可持续智能制造

图 10 说明了回收行业在制造业中的作用

美国国家标准与技术研究院 (NIST) 将“智能制造系统”定义为“完全集成的协作制造系统，能够实时响应以满足工厂、供应网络和客户需求不断变化的需求和条件” （美国国家标准技术研究所，2018 年）。 工业4.0制造环境中的智能工厂可以自主适应、配置和优化，实现灵活、自适应的制造系统。 智能制造系统的主要目标是通过改进当前的制造系统来达到所需的生产和质量性能水平。 创建灵活的制造系统将使公司能够生产小批量的定制产品并提高生产率。 制造过程灵活性和资源利用效率的提高是智能制造的主要优势。 智能产品和智能工厂被认为是智能制造的支柱。 智能工厂具有高度适应性和灵活性，足以生产种类繁多的产品，并且这些产品足够智能，可以控制其制造过程。 智能工厂制造过程中的组件变化和灵活性是建立不需要或很少人工干预的自动化系统的重要因素。

安特等人在2018指出，企业应采用可靠、可持续、灵活和高效的制造系统来保持竞争力，其在市场上的生存取决于这种竞争优势。

美国环境保护署 (EPA)2020年 将“可持续制造”定义为“通过经济合理的流程生产制造产品，最大限度地减少对环境的负面影响，同时节约能源和自然资源”。

根据渡边等人的说法，可持续制造系统涵盖所有生产阶段和产品生命周期，从原材料采购到成品销售给客户。 作者将可持续制造描述为一个以产品为导向的系统，由经济、环境和社会维度组成。 这些维度称为三重底线 (TBL)，由 Elkington 在1998 提出。

可持续发展将是21世纪制造业的主导问题和驱动力。 可持续生产为制造业满足社会创造财富的需求奠定了基础，同时促进经济可持续发展。

尽管每个工业部门构成了不同的可持续制造系统，但这些系统的特征是共同的。 例如，环保意识应该成为一种公司文化，可持续性问题必须纳入产品和工艺设计中，可回收材料的使用必须成为全公司的实际实施，制造系统应该包含产品生命周期的概念。 需要对产品设计和制造工艺进行根本性改变，以保持在制造中使用回收组件和材料。 图 10 说明了回收行业在制造业中的作用。

公司可以通过采用可持续制造实践来经济高效地提高业务绩效。 这种绩效改进必须包括可持续发展的经济、环境和社会层面。 谨慎使用自然资源是可持续发展的首要必要条件。 应有效利用不可再生资源，并考虑替代制造方法，用不可再生资源替代可再生资源。

全球范围内的环境挑战源于对自然资源的不节制消耗以及污染物释放到环境中造成的污染。 企业应采取可持续的做法，尽量减少大规模制造对环境的负面影响。

智能可持续供应链

图11.典型的供应链结构和供应链的主要流程

供应链是所有实体和活动的网络，从原材料供应商到愿意为成品付款的最终消费者。 该网络由供应商、制造商、分销商、零售商和客户组成。 供应链中有三个主要流程。 物料从供应商流向客户，资金从客户流向供应商，信息双向流动。 典型的供应链结构和供应链的主要流程如图 11 所示。

制造业通过增加价值并向客户销售成品来创造财富。 控制从供应商到客户的材料流动是所有制造商的主要关注点。 海泽等人将“供应链管理（SCM）”描述为“所有供应链活动的协调，从原材料开始，到客户满意为止”。 SCM 结合了不同供应链实体的基本业务实践，以组织信息、产品和服务的顺畅流动。 门泽尔等人强调了 SCM 的以下特点：

1.应将供应链视为一个整体，从供应商到最终客户的货物流动应采用系统方法进行管理。

2. 应建立战略方法，将运营和战略能力建设为公司内部和企业之间的统一整体。

3. 以客户为中心，满足客户独特、定制的需求，从而实现客户满意度。

智能制造和可持续发展问题的兴起促使企业将智能工具和可持续发展指标融入其供应链。 物流流程数字化程度的提高以及减少二氧化碳排放的必要性导致企业走上了一条不可逆转的道路。 适应工业 4.0 工具和绿色供应链实践对于实现高效、节能、环保和灵活的供应链是必要的，在这种供应链中，可以快速、分散地做出优化决策。 供应链通过某些制造流程将原材料或半成品转化为成品来创造价值。 随着供应链变得智能和可持续，制造成本将降低，因为这些流程会谨慎地利用有限的资源，客户满意度将因高度自动化和车间优化而提高，变革性技术将形成灵活、敏捷和弹性的物流流程。

在可持续供应链中，经济价值是通过高效的制造和分销流程创造的，这些流程通过最大限度地减少稀缺资源的消耗来提高生产率。 在生产、分销和消费者使用阶段收集、分类和回收废弃材料或产品对于可持续发展至关重要。 可持续供应链可以用三个 P 来描述：利润（profit）、人（people）和地球（planet）。 利润是通过有效利用稀缺资源产生的经济价值。 人员维度表明通过提供产品和服务同时考虑制造、交付和退货的环境影响来创造客户价值。 地球维度意味着最大限度地减少自然资源消耗和消除工业废物对环境的影响。

图12.运营管理的概念模型

绿色供应链管理（GSCM）

图13.运营管理决策的层次

绿色供应链管理（GSCM，Green supply chain management）是近年来受到学术界和实践者关注的新概念。 尽管可持续供应链是建立在社会、经济和环境层面的，但“绿色供应链”一词指的是可持续供应链的子集，涉及建立生态友好的供应网络。 绿色供应链还处理供应链活动的财务结果，同时关注环境问题。 根据 Cahyono 等人的说法，GSCM 要求从绿色角度设想和统一供应链的每个子集。 因此，GSCM融合了绿色采购、绿色材料和制造、绿色分销和营销以及绿色逆向物流等绿色概念。 作者进一步指出，GSCM 将环保意识融入到供应链运营中，例如产品设计、采购计划、生产、产品分销和退货。

GSCM活动分为绿色采购、绿色制造、绿色分销和逆向物流。 绿色采购是指在采购过程中减少材料、重复利用、循环利用的对环境友好的采购活动。 绿色制造是指使用环保材料、向环境排放很少或不排放废物的生产方法。 绿色配送涵盖所有绿色包装和绿色物流运营。 逆向物流是产品从最终用户的逆向流动，包括收集、回收、拆卸、再加工和处置阶段。 随着供应链在地理上变得分散并在全球范围内运营，其遭受中断的风险急剧增加。 中断是中断供应链运营的意外事件。

Demir认为，供应链中断是固有的，自然灾害、劳资纠纷、供应商崩溃、战争和恐怖主义都会中断供应链运营，并给供应链运营带来高风险。 除此之外，在一个地区爆发的流行病可能会蔓延到多个国家和大洲，并成为全球流行病，并影响全球供应链。 这些例子还可以不断增加。 供应链必须将智能技术融入其运营中，以减轻这些供应链中断风险。 物联网、云计算、自主机器人和车辆、增强现实和网络安全等智能制造推动者建立了敏捷、稳健、灵活、安全和有弹性的供应链。

智能供应链应用程序提供独特的业务解决方案，即使它们本身具有复杂性。 这些应用程序收集大量实时数据，用于改进业务决策。 能够做出更好的决策可以提高系统效率并缩短响应时间。 智能供应链可以消除传统供应链固有的许多低效率问题，并检测和修复系统问题。 传统供应链需要转变为智能供应链，以实现绩效提升。 随着智能技术的实施成本降低，越来越多的供应链将成为这一转型的一部分。

Butner认为，供应链面临五个主要挑战：成本控制、供应链可视性、风险管理、不断增长的客户需求和全球化。 作者指出，建立高效、需求驱动且透明的供应链至关重要，但不足以满足当今充满挑战的业务目标并有效降低供应链风险。 除此之外，供应链必须是智能的。 De Giovanni研究了智能应用和人工智能系统对供应链的影响。 作者的结论是，人工智能系统通过消除错误并有效同步生产计划和需求预测能力，显著改善了决策过程。 Scherbakov 和 Silkina认为，智能供应链正在与工业 4.0 共同进步，通过带来速度、适应性和准确性，成为智能数字生产不可分割的一部分。

全球制造业运营管理软件的业界主要玩家和市场分类

图14.运营管理作为一门学科和实践的演进历史

制造业智能运营管理领域的全球主要玩家：

1. A B B Ltd.

2. Aegis Industrial Software Corporation

3. Siemens AG

4. Emerson Electric Co.

5. Epicor Software Corporation

6. General Electric Company

7. iBASEt

8. Schneider Electric

9. Critical Manufacturing

10. Dassault Systems

全球制造运营管理 (MOM) 软件市场按组件可以分为：

• 服务
• 软件

根据组件分类，软件领域预计将在2029年以前占据最大的市场份额。 制造业不断增长的数字化，特别是用于优化生产性能，提高效率、灵活性和时间，将在很大程度上推动智能运营管理领域软件组件领域的市场增长。

全球制造运营管理 (MOM) 软件市场按照功能可以分为：

• 库存管理
• 劳动管理
• 制造执行系统（MES）
• 流程和生产智能
• 质量流程管理
• 其他

流程和生产智能部分有助于整合所有信息，以便进一步分析和处理各种生产问题，与所有其他功能部分相比，这使生产制造更加高效。 预计该细分市场将在2029前一直会获得最高的市场份额。 该细分市场的主要驱动因素是该细分市场在制造业中应用商业智能提高生产效率降低劳动力成本。

全球制造运营管理 (MOM) 软件市场按照应用行业可以分为：

• 汽车
• 化学品
• 卫生保健
• 食品和饮料
• 航空航天与国防
• 其它

亚太地区预计将成为市场中增长最快的区域，预计到 2029 年复合年增长率将达到近 12%。该地区占据市场主导地位的根本原因可能是中国和印度等亚洲国家拥有在制造业中具有较强的主导地位。 此外，在预测期内，许多国家基于技术的服务的增长和制造设施的数量可能会推动该地区市场的增长。

人工智能在运营管理领域中应用的研究方向

图15.人工智能在运营管理领域中的应用的主要研究单位

人工智能在运营管理领域中的应用的主要研究单位发表的论文的研究方向

人工智能在运营管理领域中的应用的主要研究单位发表的论文的时间

人工智能在运营管理领域中应用的专利申请情况

人工智能在运营管理领域中应用的最多专利拥有者

人工智能在运营管理领域中的专利公开时间

运营管理领域领域的公司对求职者的技能要求

运营管理领域的公司

作为运营领域的高级管理者，您将通过监督和管理制造运营、生产控制、产品工程、制造工程、设备工程、库存控制和材料职能（如采购和发货/接收活动）来制定运营的长期战略目标。您将负责部门技术改进和问题解决，以及制造、质量保证和工程。

您的职责还包括将客户要求转化为最先进的制造策略和流程，从而实现具有成本效益的加工和有利可图的公司产品制造，制定和影响与运营相关的计划、预算、政策和程序，并确保运营环境是安全的，并符合有关生产设施的所有法规。

相关领域公司对求职者的技能要求：

• 3 +多年相关领域（咨询、运营、战略、分析、技术、投资银行）的专业工作经验
• 较强的Excel/Google Sheets或SQL能力
• 需要学士学位首选资格
• 构建和执行复杂流程的丰富经验
• 具有定量数据分析、深刻可衡量的见解、建模以及复杂的测试计划设计和分析的经验
• 无与伦比的商业判断力和批判性具有使用数据快速制定战略和做出决策的能力的思维能力
• 强大的沟通和演讲技巧，包括向复杂的受众展示数据和见解的经验
• 强大的协作和合作伙伴管理技能 - 与地区和跨职能团队建立深厚的、基于信任的关系
• 在不断发展的过程中与不同的利益相关者密切合作和有效沟通的经验， 快速增长的环境，紧迫的期限
• 精力充沛的工作方式和乐观的态度

运营管理领域领域公司的求职者的职责范围：

• 专注于所在公司在某个地区的运营和经营
• 提供有关当地业务需求或法规如何影响流程或产品的输入
• 识别、解决或上报客户或技术问题和机会
• 跟踪整个地区的 OKR 业绩
• 规划和管理多城市或全国范围的运营计划
• 对战略决策进行深入分析， 包括了解改善结果的关键杠杆和澄清权衡决策
• 开发工具和培训，使城市经理和商业团队能够优化他们的结果
• 建立所有特定于城市的流程或活动，以补充或代替规模化流程或活动
• 与跨职能团队合作，包括区域、营销和法律，以实现目标

《可持续运营管理》的内容简介

《可持续运营管理（Sustainable Operations Management）》

本书包括实现业务运营可持续性的概念、方法和实践。 其基本概念从组织层面和政策层面两个角度进行解释。 在前者中，捕获了与单位层面的可持续性、产品回收过程的管理以及综合层面的可持续性相关的所有原则、技术和决策问题。 政策层面的内容包括全球和国家层面的政策、规范、指南和监管措施。 本书的主要目标是创建一个集成且价值丰富的平台，用于启动和管理可持续运营。

本书的特征：

• 本书从运营和供应链的角度全面概述了环境可持续性。

• 本书提出了一种易于理解且创新的观点，将可持续运营管理全面解释为在组织层面上进行可持续运营管理。

• 读者将学习与管理运营相关的概念、技术和核心因素，关注可持续发展的各个方面以及在此背景下的宏观指导方针、规范、监管措施等。

• 本书补充了有关可持续运营的设计、规划和管理的知识，包括具体的管理方法。

• 本书在每章末尾都包含总结和复习问题。

本书面向工业、生产和机械工程（包括运营管理）领域的研究生和研究人员。 也推荐作为可持续发展、可持续运营管理、环境管理等课程的教科书。

当全世界的政策制定者都在努力为这一代人和子孙后代使地球变得更清洁、更环保、更健康时，Kampan Mukherjee 博士撰写的这本书《可持续运营管理》无疑是一次值得赞扬的尝试。

遗憾的是，迄今为止，涵盖运营管理可持续发展所有基本方面的教科书数量非常有限。 本书或许将成为将定性立法政策问题和分析模型作为两个极端的唯一文学来源，同样，本书一方面阐述概念和哲学问题，另一方面阐述硬核的工业实例。

在商业中，运营管理通过在全球范围内采购、生产、储存和运输产品来满足对商品和服务的需求。 为了履行对子孙后代的承诺，我们必须提高以环境友好的方式开展这些业务并尽可能接近零影响的能力。 正是在这一点上，Kampan Mukherjee 博士撰写的这本书做出了令人印象深刻的创新贡献。

我们相信本书将包含足够多值得关注和有意义的材料，具有技术、学术和应用价值，学术界和工业从业者将从中受益匪浅。

《运营管理概念与案例笔记基本指南，第二版》的内容简介

《运营管理概念与案例笔记基本指南，第二版》

《运营管理概念与案例笔记基本指南，第二版（Essential Guide to Operations Management: Concepts and Case Notes 2nd Edition）》

流行且实用的当代运营管理指南的修订和更新第二版现在包含有关管理可持续供应网络的新章节。

《运营管理基本指南》探讨了基本的运营管理原则，并展示了如何将它们应用于服务业和制造业的实际情况。 它通过提供有效决策框架来调整战略立场：确定运营策略； 设计流程、产品和工作组织； 通过有效的项目管理和技术转让来管理变革； 探索现代运营规划和控制方法； 然后管理质量和改进策略。 因此，它满足了执业经理、MBA 和理学硕士研究生以及应届本科生对高级运营管理选修课程的需求。

运营管理不仅仅是一项业务职能。 它或多或少地渗透到所有管理者的工作中，因为他们需要将其战略实施为为利益相关者创造价值的结果，关心流程和产品的设计，需要适当地控制流程和系统，并寻求 随着时间的推移改进设计、流程和控制，以交付高质量的成果。 本书对运营管理这一重要主题进行了当代而新颖的阐述。 它是围绕作者在过去 20 年中开发的概念教学模型构建的，该模型通过核心运营管理模块的多次交付来探索基本运营原则。 本书自始至终都采取战略立场，为有效决策提供了一个框架，以反映当代管理者所关心的问题。 每一章都加深了对关键运营概念的理论和实践的理解，以实现战略的实施。 该模型的核心思想是运营管理包含三个基本组成部分：

1.操作流程和个人工作的设计

2.设计到位并投入运营后，规划和控制运营

3. 确保产出的质量，并（尽可能）改进这些产出

然而，这些问题不能孤立地解决。 有效运营管理的基本要素是这些组件的集成。 因此，本书包含三个完整的部分：

1.我们需要在上下文中理解运营管理； 从商业角度来看，它的目的是什么？ 它如何以及在哪里与其他业务功能相关？

2.我们如何战略性地管理运营； 设计、规划和控制活动不能完全独立地进行，因此我们需要在制定的运营策略内协调我们的活动的方法。 我们认为，最好不要在文本的开头或结尾（正如您在大多数其他运营管理书籍中找到的那样）涵盖运营策略，而应该在中间，在充分理解设计和运营规划和控制的原则之后。

3.我们需要考虑本书所包含原则的实施，因此本书需要在最后一章中看看实践中的运营管理。 实施被实践者认为是最关键的活动，但在文本中经常被忽视或略读，因此我们在本书中正面解决了这个问题。

本书整合了敏捷和弹性运营、数字化转型和管理供应网络等当代主题。