题记

糖尿病是影响全球约 4.25 亿人的主要健康问题。 从生理上来说，身体无法控制血液中的血糖水平，从而导致高血糖（hyperglycemia）。 高血糖的影响包括尿频、体重减轻、心血管疾病以及对神经、肾脏和眼睛的损害。 糖尿病分为I型和II型，前者占人口的5-10%，是由于身体的免疫系统损害了胰腺中产生胰岛素的B细胞，导致体内胰岛素缺乏而发生的。 II 型糖尿病是一种更常见的疾病，其特征是丧失对胰岛素的反应能力。

未来不再是过去的样子！

我们的时代被称为信息时代。 没有什么地方比医疗保健更能体现这一点了。 在 20 世纪 50 年代，新入行的医生在看到医疗信息和知识加倍之前就已经完成了整个职业生涯。 今天毕业的学生预计这将在一年或更短的时间内发生。

这就是当今健康和医学界人士面临的挑战和机遇。 人工智能 (AI) 使我们能够利用医疗保健数据海啸的力量，让我们在几乎所有我们力求做得更好的事情上做得更好。 在这方面，人工智能将增强我们所做的大部分工作，但不会取代我们……人工智能在健康领域的一切都始于人类利用它来做善事。

AI技术的介入导致糖尿病和管理领域出现了许多最新研究，许多研究促进早期诊断而引入的AI新技术以及针对这些并发症的新的潜在疗法;一批集成了AI 技术的糖尿病管理领域的创新公司也应运而生了。

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人工智能和医疗保健

图1. 医疗健康领域人工智能的价值主张；

托马斯·杰斐逊说每一代人都需要一场革命。 而现在革命已经开始。 人工智能 (AI) 在我们的日常生活中无处不在，并将以几年前认为不可能的方式颠覆健康和医学世界。 在一个“万物智能”的世界里，不智能的医疗健康将不复存在。如果我们可以通过一次心跳检测出心脏病那会怎么样？ 每次只需 1 美元即可获得无限制的人工智能辅助虚拟健康咨询会怎么样？ 虽然听起来像是更多的人工智能炒作，但是现在这并不是炒作。 变革性的医疗保健服务正在发生。 这种变化来得正是时候。 当今的临床和健康领导者面临着一系列无情的挑战——不断扩大的医疗能力。 资源有限，人员短缺。 患者和消费者的组合日益多样化，他们的需求只会不断增长。

经过多年的承诺和失望，如今人工智能正在出现一种不同的模式， 为消费者提供高度个性化的医疗保健体验。

在健康行业中，人工智能是一种变革推动者，应用于解决“四重目标”——改善患者体验（质量和满意度）； 改善人们的健康； 降低人均医疗保健成本，同时改善临床医生和工作人员的工作生活。

由于安全云服务的优势，随着计算机能力的增强、人工智能解决方案的成熟以及成本的下降，人工智能的价值正在加快增加。 这些趋势开始渗透到医疗保健领域。

对于那些选择明智地利用它们的人来说，工智能正在创造几乎无限的健康和医学创新机会。

从历史的角度来看，颠覆性创新在我们已经见过的四次工业革命中随处可见。 有了人工智能和云，让我们现在正处于第四次工业革命的早期阶段。对于任何致力于成为智能医疗系统的人来说，重要的是要认识到每个医疗组织都处于人工智能之旅的早期阶段。

传统医疗服务提供商必须认识到的一个关键市场动态是竞争格局正在发生变化。 不断扩展的人工智能能力和智能消费者的崛起正在为健康市场带来新的进入者。 他们是作为“数字优先”组织而诞生的，致力于打破历史的市场界限。 他们动作很快。 他们正在利用人工智能并采用颠覆性策略，目标是以更低的成本提供更好的消费者体验。

人工智能在健康领域的早期采用者已经看到了好处。 其中包括明智决策的增加（46%）、成本节约（42%）、流程自动化（41%）和创收（41%）。

Frost and Sullivan 的一项研究报告称，人工智能有潜力在未来 7-10 年内将医疗保健结果改善 30%-40%，并将治疗成本降低多达 50%。

数字糖尿病管理的新参与者---Smit.fit

图2. 糖尿病应用程序开发商Smit.fit公司

来自印度的糖尿病应用程序开发商Smit.fit公司和卡塔尔的数字疗法（DTx）公司Droobi Health宣布合并。

合并后的实体名为DroobiSmit，总部位于新加坡，旨在成为中东和南亚地区领先的糖尿病解决方案提供商。它将利用数字孪生技术、预测分析和高级监测，为早期糖尿病、糖尿病和高血压患者提供个性化解决方案。

Smit.fit的创始人Sujit Chakrabarty也将掌舵DroobiSmit，他提到他们将寻求进入新兴市场，特别是沙特阿拉伯。卡塔尔前电信部长Hessa Al Jaber博士也将加入该公司的董事会。

使用 Smit.fit 管理、预防和逆转代谢健康状况，Smit.fit的APP是驾驭慢性健康状况的数字伴侣。

Smit.fit 轻松实现新陈代谢健康管理：

• 做出以洞察力为导向的健康决策；
• 预防和管理代谢健康状况；
• 参与并成为新陈代谢疾病活跃社区的一部分；

数字健康伴侣Smit.fit：Smit.fit 提供了一个集成平台和一个活跃的社区，以帮助简化医疗保健；通过使用 Smit.fit，您可以获得：

• 个性化生活规划；
• 广泛的健康专家团队；
• 24X7 聊天支持；
• 通过数据驱动的精确度深入了解您的代谢健康状况；

数字糖尿病管理的新参与者---Droobi

图3. Droobi 的糖尿病管理软件

认识 Droobi：您的健康之路，管理慢性病更有效；Droobi 治疗糖尿病，更好地管理糖尿病的途径从这里开始；Droobi提供虚拟优先护理计划，用于常见且昂贵的慢性病：

• 预防：改变饮食习惯和心态，降低患 2 型糖尿病的风险。
• 糖尿病：管理糖尿病，跟踪血糖水平和医院实验室检测结果，并改善血糖长期结果。
• 妊娠期糖尿病：吃健康的食物，定期锻炼，控制血糖水平，以健康怀孕。
• 高血压：管理和跟踪血压，以降低压力水平并维持长期结果。
• 体重管理：改变饮食习惯和心态，长期控制体重。

Droobi 通过结合Droobi的智能 AI 平台和专门的医疗团队来帮助您改善血糖控制。以下是糖尿病患者将能够从该计划中获得的服务：

• 个性化支持
• 经过认证的糖尿病教育者，将在每一步为您提供指导
• 高度个性化的血糖控制建议
• 家庭医学医师提供最佳支持
• 量身定制的糖尿病护理计划
• 血糖监测时间表
• 药物更新
• 实时反馈
• 用于数据共享的跟踪工具
• 跟踪您病情的最新的医院实验室检测结果，如 A1C
• 查看每周和每月的血糖模式
• Droobi 成员在使用Droobi的糖尿病管理计划后：
• HbA1c 平均降低0.91%；
• 血糖变异性降低33%；
• 正常范围内读数的频率增加30%；
• 高血糖读数频率降低10%；

Droobi成员分享经验：

“我患有 2 型糖尿病已经 5 年了。我曾经努力控制血糖水平。Droobi 真的改变了我的生活！我的血糖现在达到了目标，我减轻了一些体重并改变了我的饮食习惯。我对我的健康教练每天提供的支持感到非常满意。即使在我最糟糕的日子里，他们也总是超级支持和积极。如果没有我的私人教练，我真的不知道我该怎么办。感谢 Droobi 帮助我更好地与糖尿病一起生活。”---纳萨尔，52岁

韩国食品人工智能公司Nuvilab使用数字健康技术来管理糖尿病患者的营养

图4. Nuvilab的AI Food Scanner（人工智能食品扫描仪）

Nuvilab是一家通过其AI食品扫描仪提供食物垃圾分析和营养见解的公司，Nuvilab引领食品行业在可持续发展和健康方面的数字化转型。其 AI Food Scanner（人工智能食品扫描仪） 可即时识别和分析食物，提供量身定制的营养报告和菜单建议。它提供了一种非接触式的实时解决方案，用于跟踪食物的摄入和浪费情况，使从盘子到农场的食客和经营者都能从中受益。

Nuvilab 在今年美国消费者技术协会（CTA）主办的CES 2024的活动中展示新的 Care Manager 解决方案。这个创新系统使用人工智能技术来跟踪饮食并帮助管理2型糖尿病等慢性疾病。

在CES 2024上，Nuvilab还推出了其创新的AI Food Scanner 3.0，它超越了基本的食品分析，通过其厨房管理器和大厅管理器解决方案集成了全面的信息。这种集成提供了对各个方面的见解，例如管理剩余的食物浪费、迎合用户的膳食偏好、提供优化的菜单建议以及为客户提供量身定制的营养保健解决方案。

Nuvilab团队通过尖端的人工智能食品识别技术深入数字医疗保健解决方案的核心，并有机会与Nuvilab团队联系以获得更多见解。Nuvilab的新移动解决方案采用genAI、CGM技术，韩国食品人工智能公司Nuvilab提出了一种新的移动解决方案，用于管理糖尿病患者的营养。

该公司没有透露有关新解决方案的许多细节，但该公司表示，它正在整合连续血糖监测（CGM）和生成式人工智能，以提高其有效性。

Nuvilab正在扩大其医疗保健服务目标，以包括2型糖尿病患者。

与此同时，该公司最近签署了一份正式合同，在成功进行了为期七周的试点后，在新加坡亚历山德拉医院的住院护理中实施其人工智能食品扫描仪。该扫描仪在记录和分析每张床位的患者膳食方面具有 95% 的平均准确率。

韩国Nuvilab通过人工智能与大数据来让食品数字化，使得Nuvilab成为一家充满激情的科技先锋公司，该公司由敬业的食品专业人员，以及来自不同专业领域的营养学家、医生、营养师和人工智能研究人员组成的；

面向未来的食品洞察，Nuvilab通过数据驱动的生活方式，有效地改善健康和营养管理。

人工智能技术在糖尿病管理中的技术研究方向

“人工智能技术与糖尿病”的研究方向主要集中在药品/糖尿病和计算机科学领域：

“人工智能技术与糖尿病”的研究方向

与“人工智能技术与糖尿病”研究相关的机构：

• Amgen
• Anschutz Medical Campus
• Baker IDI Heart and Diabetes Institute
• Cleveland Clinic
• Johns Hopkins University
• University of California, Irvine
• University of Chicago
• University of Toronto
• University of Turin
• University of Washington
• 1Saginaw VA Medical Ctr., Saginaw, MI;
• 2Detroit VA Medical Ctr., Detroit, MI;
• 3DetroitVA Medical Ctr., Detroit, MI;
• 4Kaiser Permanente Medical Ctr., Sacramento, CA;
• 5Omaha VA Medical Ctr., Omaha, NE.

“人工智能技术与糖尿病”研究领域涉及到的关键技术点和技术方向：

• Medicine（药品）
• Diabetes mellitus（糖尿病）
• Endocrinology （内分泌科）
• Internal medicine（内科）
• Computer science（计算机科学）
• Health care（卫生保健）
• Artificial intelligence（人工智能）
• Biology（生物学）
• Insulin（胰岛素）
• Disease（疾病）
• Gerontology（老年学）
• Diabetes management（糖尿病管理）
• Economic growth（经济增长）
• Economics（经济学）
• Population（人口）
• Psychology（心理学）
• Type 2 diabetes（2型糖尿病）
• Environmental health（环境健康）
• Immunology（免疫学）
• Nursing（护理）
• Public health（公共卫生）
• Demography（人口统计）
• Machine learning（机器学习）
• Type 1 diabetes（1 型糖尿病）
• Data science（数据科学）
• Deep learning（深度学习）
• Knowledge management（知识管理）
• Law（法律）
• Operating system（操作系统）
• Pathology（病理）
• Political science（政治学）
• Programming language （编程语言）
• Sociology（社会学）
• World Wide Web（全球资讯网）
• Adverse effect（负面影响）
• Antibody（抗体）
• Chemistry（化学）
• Confidence interval（置信区间）
• Gastroenterology（胃肠病学）
• Human physiology（人体生理学）
• Human–computer interaction（人机交互）
• Hypoglycemia（低血糖）
• Inflammation（炎症）
• Intensive care medicine（重症监护医学）
• Obesity（肥胖）
• Quality of Life Research（生活质量研究）
• Type 2 Diabetes Mellitus（2 型糖尿病）
• Usability（可用性）
• Adenoma（腺瘤）
• Adrenal insufficiency（肾上腺功能不全）

人工智能技术与糖尿病的专利申请情况以及相关研究的学术期刊

与“人工智能技术与糖尿病”技术相关的专利

与“人工智能技术与糖尿病”研究相关的学术期刊：

• 《Diabetes（糖尿病）》
• 《Diabetes care（糖尿病护理）》
• 《The New England journal of medicine（新英格兰医学杂志）》
• 《Lancet (London, England)（柳叶刀（英国伦敦））》
• 《Diabetologia（糖尿病学）》
• 《Transplantation（移植）》
• 《The Journal of clinical endocrinology and metabolism（临床内分泌与代谢杂志）》
• 《Circulation（循环）》
• 《JAMA（美国医学会杂志）》
• 《Transplantation proceedings（移植程序）》
• 《Blood（血液学）》
• 《The Lancet（柳叶刀）》
• 《Clinical endocrinology（临床内分泌学）》
• 《European journal of endocrinology（欧洲内分泌学杂志）》
• 《The Journal of biological chemistry（生物化学杂志）》
• 《American journal of kidney diseases : the official journal of the National Kidney Foundation（美国肾脏疾病杂志：国家肾脏基金会的官方期刊）》
• 《Annals of internal medicine（内科年鉴）》
• 《Journal of diabetes science and technology（糖尿病科学技术杂志）》
• 《The American journal of clinical nutrition（美国临床营养杂志）》

与“人工智能技术与糖尿病”研究课题相关的参考学习书籍

图5. 《糖尿病教科书：临床原理、患者管理和公共卫生问题 ，第 2 版》

1.《糖尿病教科书：临床原理、患者管理和公共卫生问题 ，第 2 版（The Diabetes Textbook: Clinical Principles, Patient Management and Public Health Issues，2nd Edition）》

《糖尿病教科书：临床原理、患者管理和公共卫生问题（2nd Edition）》从全面、多学科的角度解决糖尿病问题。其目的是整合来自各个学科专家的糖尿病最新信息，包括流行病学、公共卫生、病理生理学、非药物和药物治疗、患者支持、急性和慢性并发症、新的和未经证实的疗法以及预防。

《糖尿病教科书》的主要优点是其综合方法。因此，本书面向三种主要类型的读者：1）寻求糖尿病综合方法的医生和卫生保健专业人员;2）那些在特定专业领域具有专业知识并希望扩展知识的人;3）那些有兴趣学习以前没有涵盖的主题的人，他们会发现《糖尿病教科书》的内容既丰富又创新。

《糖尿病教科书》面向广大读者，包括医学和相关学科（护理、营养、心理学）教授、全科医生、内科医生和专家，例如眼科、内分泌科、心脏病学、妇产科、儿科、老年病学、流行病学和公共卫生。

为了满足这些读者的需求，这本第二版书籍分为以下十一个部分：1）从个人和社会背景看问题的严重程度，2）疾病的诊断、分类和机制，3）糖尿病护理的全球经验，4）管理的基本组成部分：以患者为中心，循证医学和结果，5）糖尿病患者的支持资源， 6）药物治疗，7）心血管危险因素，8）急性并发症，9）慢性并发症，10）特殊人群的糖尿病，以及11）新的治疗方法：循证和未经证实，以及糖尿病预防。

《人工智能和机器学习：新兴技术的智能视角》

2.《人工智能和机器学习：新兴技术的智能视角（Artificial Intelligence and Machine Learning: An Intelligent Perspective of Emerging Technologies）》

本书重点介绍人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 技术，以及它们如何逐步融入各种产品中，包括消费类产品、“智能”个人助理、尖端医疗诊断系统和量子计算系统。这本简明的参考书对最重要的趋势进行了广泛的概述，并讨论了这些趋势和技术是如何在使用它们的应用中被创造出来并在实际中应用的。

《人工智能和机器学习：新兴技术的智能视角》提供了广泛的一揽子计划，涉及人工智能和机器学习与各种新兴技术（如物联网（IoT）、医疗保健、智慧城市、机器人等）的孵化。该书讨论了各种数据收集和数据转换技术，还描绘了数据驱动的电子医疗保健系统的法律和道德问题，同时涵盖了解决这些问题的可能方法。该书探讨了如何使用人工智能来创造更好的虚拟现实体验的不同技术，并探讨了将人工智能和物联网的力量融合在一起以创建智能家电的技术和可能的方法。

在该领域专家的贡献下，这本参考书对工业工程、系统工程、生物医学、计算机科学、电子和通信工程的医疗保健专业人员、研究人员和学生等来说都是很有用的参考学习资源。