关键技术分析：采样噪声（Sampling noise）

在书中，关于采样噪声的讨论主要集中在采样误差对信号分析的影响上。具体来说，采样误差主要依赖于采样脉冲的形状以及在采样瞬间信号的一阶或二阶导数的方差。在使用偶数采样脉冲的情况下，奇数阶导数的传感器信号对误差信号没有贡献，因此可以近似地只考虑二阶导数的贡献，而忽略更高阶导数的贡献。

此外，文档还提到了信号与采样噪声比（SSNR），这是衡量采样噪声影响的一个指标。SSNR定义为信号功率与采样噪声功率的比值。在特定的应用示例中，通过计算使用矩形和三角形采样脉冲的SSNR，可以观察到采样噪声方差的近似值。

采样噪声的影响可以通过采样系统的等效模型来评估，该模型将非理想采样系统替换为理想采样系统，前面有一个等效采样滤波器。通过比较等效采样系统的采样值与理想采样系统的采样值，可以评估非理想采样对信号质量评估的影响。

书中还讨论了采样孔径时间对采样误差的影响。采样孔径时间是采样门关闭后获取样本所需的时间。在理想情况下，孔径时间为零，采样误差为零。但在实际情况中，采样门需要有限的时间来切换，这会导致输入信号在采样期间发生变化，从而产生采样误差。

最后，文档提到了采样抖动（sampling jitter）对采样系统的影响。在采样频率与传感器信号频率相关的系统中，采样抖动会导致显著的误差。然而，在异步采样中，由于采样频率与分析信号的频率无关，因此采样抖动不会显著影响系统的整体准确性。

综上所述，采样噪声对信号分析的影响主要体现在采样脉冲形状、信号导数的方差、采样孔径时间以及采样抖动等方面。

总体结论