本书将教你人工智能中使用的常用术语，如模型、数据、模型参数、因变量和自变量。从零开始探索贝叶斯线性回归、高斯混合模型、随机梯度下降和反向传播算法。解释和比较了复杂 AI 计算所需的绝大多数复杂数学，例如自回归模型、周期 GAN 和 CNN 优化。

本书深入探讨了人工智能在生物医学中应用的最新发展，包括疾病诊断、制药加工、患者护理和监测、生物医学信息和生物医学研究。它还概述了人工智能在医疗保健领域应用的最新突破，描述了构建有效、可靠和安全的人工智能系统的路线图，并讨论了人工智能增强医疗系统的未来可能方向。

本书旨在介绍人工智能（AI）和大数据在医疗保健领域对医学决策和数据分析的影响，包括放射学、影像组学、放射基因组学、肿瘤学、药理学、COVID-19预后、心脏成像、神经放射学、精神病学等。这将包括物联网（AIOT），可解释人工智能（XAI），分布式学习，物联网区块链（BIOT），网络安全和（医疗）物联网（IoTs）等主题。

本书调查了人工智能（AI）的快速发展及其以有效和具有成本效益的方式解决制造领域问题的能力。本书介绍并讨论了与制造过程、机器人、自动化和制造系统设计和控制相关的人工智能的许多制造应用。

《人工智能在数字全息成像中的应用：技术基础及生物医学应用》是关于 3D 光学传感、成像、分析和模式识别的令人大开眼界的讨论；

本书收录了《人工智能、机器人与哲学》特刊上发表的所有论文，以及《生命哲学杂志》，13年第1卷第2023期，第1-146页的论文。

《人工智能实现工业4.0的路线图》一书为人工智能在工业4.0中的应用提供了全面和最新的技术解决方案。

本书讨论了针对患者特定MDSS的基于XAI的分析，以及与处理患者数据相关的安全和隐私问题。它提供了对 MDSS 中 XAI 的部署、应用程序、管理和相关优势的实际方案的见解。

融合：人工智能和量子计算》汇集了 20 位在工业界、学术界和政府工作的知名国际作家的论文集，解释了人工智能和量子计算即将融合。提出了不同的观点，每个观点都对即将到来的分水岭事件提出了自己的看法。

这个新版本介绍了计算机网络，区块链的基本概念，以及密码学和网络安全的最新趋势和技术。本书是密码学和网络安全原理和技术的权威指南，并介绍了计算机网络中的基本概念，如经典密码方案、公钥密码学、身份验证方案、相当好的隐私和互联网安全。