使用 Swift 编程在 iOS 中使用 Apple Maps、Google 地图和 Mapbox。本书以实际示例为指导，涵盖了所有三个地图框架，以确保您正确选择最适合您的 iOS 应用在使用 iOS 位置时的需求。

《嵌入式多媒体系统的能量感知内存管理：计算机辅助设计方法》介绍了最新的计算机辅助设计（CAD）思想，这些想法解决了内存管理任务，特别是优化内存子系统中的能耗。它解释了如何有效地实施CAD解决方案，包括理论方法和新算法。

《6G无线通信和移动网络》向读者介绍了6G无线通信和移动网络背后的关键技术。本书从6G技术的总体愿景开始，其中包括推动6G研究的动机，致力于6G标准化的国际组织以及6G研究的最新进展。

本书探讨了5G和物联网面临的威胁，以及如何为它们实施有效的安全架构。本书重点介绍人工智能、移动技术和普适计算等主题的同时，非常适合网络安全专家、网络提供商、计算机科学家、通信技术专家、院士、学生和研究人员。

本书通过移动传感获得的智能手机数据加深了对人的理解，并将心理学见解应用于社交网络应用。作者首先介绍了TYDR，这是一个用于研究智能手机数据和用户个性的应用程序。为移动传感应用开发了一种新颖的结构化隐私模型，获得的经验结果有助于研究人员衡量他们可以期望用户在日常生活研究中共享哪些数据。

本书提供了机器学习和深度学习在无线通信领域的最新进展和成果，并对挑战和前景进行了积极和批判性的讨论。它提供了广泛的理解机器学习和深度学习的改进，这些改进是由无线网络系统带来的特定限制所驱动的。

在过去的几十年里，无线和移动网络技术得到了惊人的应用。在此期间发生了重大发展，使无线技术更加实惠、有效和可靠。本书解释了现有和新兴的关键无线网络技术的基本原理和协议。本书首先回顾了无线通信的基础知识。它涵盖了编码和调制的基本理论和术语，将数字信息映射到底层信号，以及捕获环境中无线信号传播动态的模型。

本书讨论了人工智能与云计算和边缘计算的未来可能性。本书的主要目标是对许多工具（人工智能、机器学习和深度学习以及云计算、雾计算和边缘计算，包括网络安全概念）进行分析、实施和讨论，以了解这些技术的集成。

本书涵盖了最新技术（如区块链、物联网和5G）与云计算以及雾计算和移动边缘计算的关系。这种关系将不仅限于架构提案、趋势和技术进步。然而，这本书还探讨了云计算中关于区块链、物联网和5G的预测分析的可能性。互联网支持的分布式计算（即云计算）的最新进展使得并行和分布式处理大量数据成为可能。

本书涵盖了智慧医疗中人工智能和物联网领域的基础知识、应用、算法、协议、新兴趋势、问题和研究成果。它包括案例研究，使用AI实施和管理智能医疗保健系统。各章重点介绍人工智能在医疗保健物联网中的应用，提供有关如何使用不同类型的医疗保健数据来开发模型和使用机器学习和人工智能预测疾病的工作示例，并提供真实世界的示例。