《医疗器械设计的情境查询》可帮助用户了解医疗器械的日常使用及其使用方式，以支持更好的产品开发和提高市场接受度。

由于目前在健康、交通、环境科学、工程、信息技术、商业和金融等领域收集的数据集的规模和复杂性，现代定量分析师正在寻求改进和适当的计算和统计方法来探索、建模和从大数据中得出推论。本书旨在介绍适合此类工作的方法，并提供应用和案例研究以进行演示。

本书收集了第二届ECCOMAS CM3运输系列会议的成果，该会议讨论了计算和大数据在汽车，物流，航空和海洋海事领域的运输和交通方面所代表的主要挑战和机遇。

本书重点介绍从业人员的问题解决和多变量情况下的模型构建。本书帮助读者理解这些问题，例如了解可变性、提取模式、建立关系和做出客观决策。

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本书包括有关该主题的最新进展，满足了科学界广泛圈子日益增长的需求。

迄今为止，统计学倾向于整齐地分为两种理论方法或框架：频率主义（或古典）和贝叶斯主义。

用于分析分类数据的现代图形方法的应用处理 《使用 R 进行离散数据分析：分类和计数数据的可视化和建模技术》提出了对分类数据分析的现代方法的应用处理，包括离散响应数据和频率数据。它解释了如何使用图形方法来探索数据、发现异常特征、可视化拟合模型和显示结果。

《方差、设计和回归分析：不平衡数据的线性建模，第二版》介绍了用于建模数据的线性结构，重点是如何将有关数据结构的特定想法（假设）合并到数据的线性模型中。

​在数据科学领域工作.掌握核心数据挖掘概念、技术和实践技能。