作品总结
《通用图形处理器架构》
《通用图形处理器架构》，最初为支持视频游戏而开发的图形处理器单元 (GPU) 现在越来越多地用于从机器学习到加密货币挖掘的通用（非图形）应用程序。与中央处理单元 (CPU) 相比，GPU 可以通过将大部分硬件资源用于计算来实现更高的性能和效率。此外，与特定领域的加速器相比，它们的通用可编程性使得当代 GPU 对软件开发人员具有吸引力。本书介绍了那些对研究支持通用计算的 GPU 架构感兴趣的人。它收集了目前仅在各种不同来源中发现的信息。作者领导了广泛用于 GPU 架构学术研究的 GPGPU-Sim 模拟器的开发。
本书的第一章描述了 GPU 的基本硬件结构，并简要概述了它们的历史。第 2 章总结了与本书其余部分相关的 GPU 编程模型。第 3 章探讨了 GPU 计算核心的架构。第 4 章探讨了 GPU 内存系统的架构。在描述了现有系统的架构之后，章节 \ref{ch03} 和 \ref{ch04} 提供了相关研究的概述。第 5 章总结了影响计算核心和内存系统的交叉研究。
本书应该为那些希望了解用于加速通用应用程序的图形处理器单元 (GPU) 架构的人以及希望了解快速增长的研究机构的人提供有价值的资源，以探索如何改进这些 GPU 的架构。
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