《MDATA：一种新的知识表示模型：理论、方法和应用(MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications)》

知识表示是理解人类如何思考和学习的重要任务。尽管已经提出了许多表示模型或认知模型，例如专家系统或知识图谱，但它们无法以有效的方式表示程序知识，即动态知识。

本书介绍了一种新的知识表示模型，称为MDATA（多维数据关联和智能分析，Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis）。通过修改知识图谱中实体和关系的表示，可以有效地描述具有时间和空间特征的动态知识。MDATA模型可以看作是一种高级时空知识图谱模型，具有很强的知识表示能力。本书介绍了MDATA模型中的一些关键技术，如实体识别、关系提取、实体对齐、时空因子知识推理等。MDATA模型可以应用于许多关键应用，本书介绍了一些典型的例子，如网络攻击检测、社交网络分析、流行病评估等。

MDATA模型应该引起许多研究领域的读者的兴趣，例如数据库，网络空间安全和社交网络，因为在许多实际场景中自然会出现对知识表示的需求。