《数字化转型与世界经济：关键因素和以行业为中心的数学模型（Digital Transformation and the World Economy: Critical Factors and Sector-Focused Mathematical Models）》

纳米技术，生物技术，信息技术和认知科学正在促进具有人工智能和智能机器元素的智能计算机和机器人的出现。本书假设，这些发展正在加速工作的技术替代和劳动力需求向高资格水平的转变，使低技能劳动力的工作面临风险。数字经济有望增加对STEM领域（科学研究，创新技术，工程和数学服务于数字技术）的高素质专家的需求。此外，还需要高技能的机器人工程师，人工智能和机器学习专家以及虚拟和增强现实建筑师。

本书使用以行业为中心的数学模型，探讨了对专业人力资本的需求将如何在提高数字经济中劳动力的效率和生产率方面发挥决定性作用。对于那些设法与智能机器建立成功互动过程的企业家来说，成功是有保证的，这将需要对数字经济的培训系统进行深入的重组。