《使用 PyTorch Lightning 进行深度学习：使用 Python 构建和训练高性能人工智能和自监督模型(Deep Learning with PyTorch Lightning: Build and train high-performance artificial intelligence and self-supervised models using Python)》

PyTorch Lightning 让研究人员无需担心样板文件即可构建自己的深度学习 （DL） 模型。在本书的帮助下，您将能够最大限度地提高深度学习项目的生产力，同时确保从模型制定到实施的完全灵活性。您将采用亲身实践的方法来实施 PyTorch 闪电模型，以便立即快速上手。

您将首先学习如何在云平台上配置 PyTorch Lightning，了解架构组件，并探索如何配置它们以构建各种行业解决方案。接下来，您将从头开始构建网络和应用程序，并了解如何根据您的特定需求扩展它，超出框架所能提供的范围。本书还演示了如何使用 PyTorch Lightning 实现开箱即用的功能来构建和训练自监督学习、半监督学习和时间序列模型。随着您的进步，您将发现生成对抗网络 （GAN） 的工作原理。最后，您将使用部署就绪的应用程序，重点关注更快的性能和扩展、对大量数据的模型评分以及模型调试。

在本 PyTorch 书籍结束时，您将掌握使用 PyTorch Lightning 构建和部署自己的可扩展 DL 应用程序所需的知识和技能。