《商业分析中的数据挖掘：Python 中的概念、技术和应用（Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python）》

《用于业务分析的数据挖掘：Python 中的概念、技术和应用》介绍了一种数据挖掘概念和方法的应用方法，使用 Python 软件进行说明

读者将学习如何在Python（免费和开源软件）中实现各种流行的数据挖掘算法，以解决业务问题和机会。

这是这个成功文本的第六个版本，也是第一个使用Python的版本。它涵盖了用于预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘和网络分析的统计和机器学习算法。它还包括：

• 新的合著者Peter Gedeck带来了使用Python教授商业分析课程的经验，以及将机器学习方法应用于药物发现过程的专业知识。
• 关于数据挖掘中的道德问题的新章节
• 根据教授MBA，本科，文凭和高管课程的教师以及学生的反馈进行更新和新材料
• 十几个案例研究演示了所描述的数据挖掘技术的应用
• 章末练习，帮助读者衡量和扩展他们对所呈现材料的理解和能力
• 一个配套网站，包含二十多个数据集和教练材料，包括锻炼解决方案、PowerPoint 幻灯片和案例解决方案

《商业分析数据挖掘：Python 中的概念、技术和应用》是数据挖掘、预测分析和业务分析研究生和高年级课程的理想教科书。这个新版本也是在商业、金融、营销、计算机科学和信息技术领域使用定量方法的分析师、研究人员和从业者的绝佳参考书籍。

“这本书是迄今为止我所见过的最全面的商业分析方法综述，涵盖了从线性和逻辑回归等经典方法到神经网络、装袋和提升等现代方法，甚至更多业务特定的过程，如社交网络分析和文本挖掘。如果不是圣经，它至少是关于这个主题的权威手册。

——Gareth M. James，南加州大学，与Witten、Hastie和Tibshirani合著了畅销书《统计学习导论，在R中的应用》