《最大熵预测：物理学、生物学、经济学和信息论之间的界面(Forecasting with Maximum Entropy: The Interface Between Physics, Biology, Economics and Information Theory)》

本书旨在提供一个基于信息熵及其最大化的统一框架，以连接进化生物学、群落生态学、金融经济学和统计物理学的现象学。这种更全面的观点，除了提供对问题的进一步洞察外，还可以通过将一门学科中经过验证的方法应用于其他领域中的形式类似问题来实现解决问题的策略。本书还提出了这些学科中重要实际问题的预测方法，并针对致力于复杂系统动力学建模的研究人员，学生和从业人员。

这些学科的共同点是信息流如何控制并用于预测复杂系统的动态。它展示了最大化香农信息熵如何允许人们推断出控制复杂系统（如生态系统或市场）动态的中心对象。由此产生的模型称为成对最大熵模型，可用于从各种系统中的数据推断交互作用。这里，详细分析了两个例子。首先是保护生态学的应用，即提供热带森林树木物种种群崩溃的早期预警指标的问题。第二种是通过进化经济学来预测公司的市场价值。一个有趣的教训是，尽管没有包含明确的交互机制，但PME建模通常会产生准确的预测。

主要特点

• 编写为适合广泛的读者，并且几乎没有数学专业性。
• 包括教学特点：工作示例，案例研究和摘要。
• 跨学科方法在学科之间架起了桥梁。
• 以解决实际问题为导向。
• 包括分析推导和数值模拟与实验的组合