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日期:2023-01-05
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数值算法科学与工程(NAS&E),或更紧凑地说,数值算法,是用于解决数值性质的有限维问题的算法的理论和实证研究以及实际实施和应用 。这些问题的变量要么是离散值的,要么是实数上的连续变量,要么是两者的组合,并且通常情况下,两者的组合 ,它们可能具有也可能没有底层网络/图结构。计算机科学中这种重新出现的数值算法学科与数学中现已建立的数值分析学科相对应,后者的重点是无限维连续数值问题及其有限维连续近似。
讨论数值算法的基本原理,其计算的基本原理,其计算的基本模型,其组织细节及其作用,结合数值分析,支持科学计算或计算科学与工程的现代作案手法,是这本简短专著的主要焦点。它由六章组成,每章都有自己的参考书目。第2、3和6章介绍了本书的主要内容。第1章、第4章和第5章更简短,它们为三个主要章节提供了上下文材料,并平滑了它们之间的过渡。数学形式主义被保持在最低限度,并且尽可能采用视觉和口头形式的呈现,并通过使用激励性的引文和说明性例子来活跃讨论。
读者应该有计算机科学基础知识的工作知识,接触基本的线性代数和微积分(也许还有一些真正的分析),并理解基本的数学概念,如集合和函数的凸性,网络和图,等等。虽然本书不适合作为数值算法学(NAS&E)课程的主要教材,但它作为各种课程的补充参考是有价值的。它也可以作为研究研讨会的主要文本。并且可以推荐给具有足够数学成熟度和计算机背景的研究生和高级本科生自学NAS&E的基础和组织。
当计算机科学系在二十世纪中叶首次在全世界的大学中创建时,数值分析是课程的重要组成部分。随着时间的推移,它在计算机科学学科中的作用已经大大减少,如果不是完全消失的话,该领域的专家现在主要在其他领域,特别是数学和物理科学。这本专著的一个核心关注点是计算机科学中数值分析令人遗憾的下降轨迹,以及如何阻止和适当地重建它。诉诸圣经的比喻,这里设想的数字算法(NAS&E)既不是新瓶中的旧酒,也不是旧瓶中的新酒,而是这种重新出现的学科是对古老年份的倾析,有望在更大的计算机科学领域中找到其适当的位置,并且现在看来是一个合适的时机。
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