《应用数据科学研讨会 - 第二版：开始应用数据科学和技术有效地探索和评估数据(The Applied Data Science Workshop - Second Edition: Get started with the applications of data science and techniques to explore and assess data effectively)》

该研讨会专为初学者而设计，可帮助您充分利用 Python 库和 Jupyter Notebook 的功能，了解如何应用数据科学来解决现实世界的数据问题。

本书的主要特点

• 获得有关数据科学和机器学习的有用见解
• 探索 Jupyter 笔记本的不同功能和特性
• 了解 Python 库如何与 Jupyter 一起使用进行数据分析

书籍简介

从银行和制造业到教育和娱乐，将数据科学用于商业已经彻底改变了现代世界的几乎每个领域。它在从应用程序开发到网络安全的所有方面都发挥着重要作用。

本书采用互动式方法学习基础知识，非常适合初学者。你将学习在实际场景和示例上下文环境中应用数据科学的所有最佳做法和技术。

从介绍数据科学和机器学习开始，您将首先掌握 Jupyter 的功能和特性。您将使用sci-kit learn，pandas，Matplotlib和Seaborn等Python库，在您自己的Jupyter环境中对真实世界的数据集进行数据分析和数据预处理。在本章中，您将使用 sci-kit learn 训练分类模型，并使用高级验证技术评估模型性能。最后，您将使用 Jupyter Notebooks 来记录您的研究、构建利益相关者报告，甚至分析 Web 性能数据。

在应用数据科学研讨会结束时，您将准备好通过自信地将数据科学技术和工具应用于现实世界的项目，从初学者发展到将您的技能提升到一个新的水平。

你将学到什么

• 了解数据科学中的关键机遇和挑战
• 使用 Jupyter 执行数据分析和建模等数据科学任务
• 在 Jupyter 笔记本中运行探索性数据分析
• 使用成对散点图和分段分布可视化数据
• 使用高级验证技术评估模型性能
• 解析 HTML 响应并分析 HTTP 请求

这本书是为谁写的

如果你是一个有抱负的数据科学家，想要在数据科学领域建立自己的职业生涯，或者是一个想要从头开始探索数据科学的应用并使用Python库分析Jupyter数据的开发人员，那么这本书适合你。虽然建议对Python编程和机器学习有简要的了解，以帮助你更快地掌握本书中涵盖的主题，但这不是强制性的。